February 27
software di data mining utilizza l'elaborazione del computer per analizzare grandi database di informazioni. Un sistema di computer e poi estrae una gamma specifica di dati per un business al fine di aiutarlo a prevedere le tendenze future dei consumi. Leggendo i modelli nei dati, le aziende possono meglio anticipare la domanda di prodotti e servizi. Le aziende possono inoltre utilizzare queste informazioni per identificare la demografia dei clienti più redditizi.
La raccolta dei dati utilizzando la tecnologia informatica esiste dal 1960. Le grandi aziende utilizzati raccolta dei dati per il calcolo dei profitti e le entrate. Lo sviluppo di banche dati informatiche più sofisticate nel 1980 ha permesso di vendita per essere suddivisi in regioni e mesi. elaborazione ammessi Vendita Online Analytical per essere suddivisi in città. L'attuale evoluzione dei risultati dei dati di calcolo di algoritmi informatici avanzati dotati di software predittivo in grado di calcolare le vendite future.
La maggior parte delle aziende a mantenere gli elenchi informatizzati (database) delle informazioni sui clienti. Se una compagnia telefonica vuole scoprire la sua demografico più redditizia, sarà dati miniera utilizzando una serie di computer per scoprire che cosa questi clienti hanno in comune. Un algoritmo di computer specializzato (formula) sarà ordinare attraverso enormi quantità di informazioni dei clienti al fine di trovare il mercato più redditizio. Se i clienti più redditizi per una compagnia telefonica sono a New York, con un range di età di 35 a 40, la compagnia telefonica può funzionare gli annunci che fanno appello direttamente a questo mercato.
I negozi al dettaglio utilizzano il data mining per identificare i prodotti che non stanno vendendo bene, permettendo loro di fare spazio per altri prodotti che i loro clienti desiderano. In previsione il numero di unità di un prodotto saranno venduti al giorno, negozi al dettaglio possono rifornirsi meno scorte. Identificando clienti abituali, le aziende possono upsell prodotti o offrire beni simili che si rivolge ai clienti.
Le aziende si concentrano su particolari aree del data mining quando migliorare il loro approccio. Segmentazione del mercato consente alle aziende di determinare il loro target di riferimento. identifica churn dei clienti che i clienti sono suscettibili di andare oltre ad un concorrente. L'analisi delle tendenze aiuta le aziende a determinare il futuro potenziale di vendita. Direct marketing fornisce informazioni su ciò che i clienti hanno un alto tasso di risposta per dirigere mailing. Le aziende utilizzano i dati di rilevamento delle frodi per determinare quali tipi di transazioni hanno la più alta probabilità di essere fraudolenti.
Il data mining presenta un problema di privacy, perché la rapida diffusione di dati personali su Internet e l'uso di carte di credito. I dati personali possono essere venduti da un'azienda a terzi per scopi di marketing. Poiché i sistemi informatici diventano più avanzati, saranno in grado di trarre le correlazioni tra estremamente grandi database di informazioni, consentendo alle aziende di mettere insieme un profilo molto più dettagliata dei consumatori.