February 20
Uno degli sviluppi che ha preso il Internet dalla tempesta nel primo decennio del 21 ° secolo era dei social media. Questi siti consentono agli utenti di tenersi in contatto con gli altri in modo più efficiente online, fornendo sedi per la rapida diffusione di aggiornamenti sulla loro vita, per esempio, o pubblicando saggi brevi su qualsiasi argomento che piace. Poiché il numero di individui che utilizzano i social media cresce, così fa il valore nell'analisi dei sentimenti quegli utenti esprimono.
strumenti di analisi social media sentimento cercano di miniera di dati utili provenienti dai vari mezzi di comunicazione che i social media prende. Questi possono includere i post del blog revisione di un particolare prodotto, gli aggiornamenti che i singoli utenti postano esprimere i loro sentimenti su un particolare argomento, o commenti che gli utenti lasciano sotto vari articoli di corrente principale o editori online indipendenti. Tuttavia, questi sono i messaggi in forma libera che non strettamente corrispondono agli strumenti formattati sondaggisti hanno a lungo utilizzati per quantificare l'opinione pubblica. Strumenti che cercano di analizzare questi sentimenti deve fare i conti con le sfumature del linguaggio, termini diversi per descrivere lo stesso prodotto e una serie di altre sfide linguistiche.
strumenti di analisi social media sentimento cercano di superare queste sfide attraverso l'analisi contestuale. Un semplice esempio di come funziona l'analisi contestuale è quello di cercare parole descrittive con connotazioni specificamente positive o negative, come ad esempio "awesome" o "terribile". Poi l'analisi utilizza algoritmi per individuare il sostantivo, come ad esempio un prodotto o un evento, quelle parole descrivono. Questi strumenti poi confrontare i dati estratti da singoli articoli o post di social media per i dati raccolti da altri articoli o post e cerca di quantificare questi sentimenti, cercando al verificarsi di descrittori con connotazioni simili a produrre risultati a grana fine.
Questi strumenti sono di grande interesse per i ricercatori accademici in materia di informatica, perché stanno cercando di quantificare la qualità. Il divario tra linguaggio umano e la comprensione del computer è stato a lungo un ostacolo significativo nello sviluppo di programmi informatici e le interfacce --- una barriera che risulterebbe notevolmente indebolita dalle tecniche che strumenti di analisi dei media sociali efficaci sentimento potrebbe produrre. Questi strumenti sono un modo ideale per condurre questo tipo di ricerca, sia a causa della quantità prolifica di dati provenienti da social media che gli informatici devono lavorare, così come le opportunità di finanziamento create da interessi commerciali negli usi di questi strumenti.
I dati estratti da social media strumenti di analisi sentimento è di uso immenso per le imprese. In precedenza, se una società ha voluto sapere ciò che i clienti pensavano di un prodotto, si sarebbe dovuto organizzare le telefonate di feedback o altri tipi di polling cliente. Questi hanno preso tempo e manodopera per organizzare il progetto, raccogliere i dati e poi analizzarli per vedere ciò che i clienti pensavano. social media basati, invece, possono estrarre Internet per questi dati più rapidamente, analizzare in tempo reale e consentire giorno per giorno inseguimento con un numero di punti di dati che sarebbe difficile da raggiungere chiamando clienti . Sfruttando questo tipo di strumenti per la raccolta di informazioni di mercato, le aziende non solo ottenere un quadro più completo delle prestazioni dei loro prodotti, così come il successo dei loro sforzi di marketing, ma anche misurare interessi potenziali prodotti futuri per guidare i loro cicli di sviluppo.