Differenza media in SPSS

March 21

Differenza media in SPSS


SPSS (Statistical Package per le Scienze Sociali) è un programma statistico utilizzato dagli scienziati sociali, tra cui psicologi, sociologi e politologi, per analizzare i dati dalle loro ricerche. ricercatori di scienze sociali spesso confrontare i mezzi (le medie aritmetiche) delle due categorie di risposte. Mezzi possono essere confrontati da T-test o AVOVAs (analisi della varianza). Entrambe queste analisi può essere condotta in SPSS.

T-Test

T-test confrontano i mezzi di punteggi provenienti dallo stesso gruppo di persone in due punti nel tempo --- per esempio, i punteggi degli studenti sul loro esame di medio termine ei loro punteggi sulla loro esame finale. T-test possono anche confrontare i punteggi da due gruppi differenti --- per esempio, i punteggi degli esami finali di studenti di sesso maschile e quelli di studentesse. È possibile utilizzare SPSS per condurre una T-test. SPSS fornisce l'uscita che indica il valore T (la statistica test) e il significato (la probabilità i risultati sono dovuti al caso piuttosto che la variabile indipendente) per il confronto tra i mezzi. Un livello di significatività inferiore a 0,05 indica che la probabilità i risultati sono dovuti al caso sono meno di 5 su 100.

One-Way ANOVA

A One-Way ANOVA (analisi della varianza) viene utilizzato per confrontare le medie quando vi è una variabile indipendente e una variabile dipendente, simile al T-Test. SPSS analizza i dati per un One-Way ANOVA. I risultati sono molto simili ai risultati di un T-test, con lo stesso livello di significatività.

Bidirezionale e tre vie ANOVA

A Two-Way ANOVA (analisi della varianza) viene utilizzato per confrontare le medie, quando ci sono due variabili indipendenti e una variabile dipendente --- per esempio, se il ricercatore vuole confrontare i punteggi di maschi e femmine nella scuola privata e pubblica sul proprio SAT. SPSS analizza i dati per una ANOVA a due vie o tre vie ANOVA. A tre vie AVOVA viene utilizzato per confrontare le medie quando ci sono tre variabili indipendenti e una variabile dipendente --- per esempio, se il ricercatore vuole confrontare i punteggi di maschi e femmine nella scuola pubblica e privata da due stati diversi. Come si aumenta il numero di variabili indipendenti, diventa più difficile interpretare i risultati.

MANOVAs

Una MANOVA (analisi della varianza multipla) confronta i mezzi di una o più classi di variabili indipendenti --- per esempio, sesso e tipo di scuola --- su due o più variabili dipendenti --- per esempio, SAT punteggi e Grade Point media. Poiché il numero di variabili indipendenti e dipendenti aumenta, diventa più difficile interpretazione.