November 21
Forma riconoscimento è essenziale per lo sviluppo della visione artificiale, dove un computer esegue attività umane-like, e qualsiasi tipo di software che richiede analisi dell'immagine. I computer di riconoscere forme, analizzando i diversi aspetti di un oggetto e confrontandole con elementi memorizzati in un database. I computer devono prima di semplificare l'oggetto in una rappresentazione --- chiamato un descrittore di forma --- che contiene le informazioni più rilevanti per la sua identificazione. tecniche di riconoscimento delle forme sono ampiamente utilizzati in archeologia, architettura, imaging medicale e programmi software di riconoscimento facciale.
La tecnica di riconoscimento di forme serie temporali non si basa sulle dimensioni o la rotazione di un oggetto. Essa si basa sull'analisi del profilo di un oggetto nel tempo. Il computer richiede diverse istantanee dell'oggetto attraverso il tempo e usa i parametri del modello autoregressivi per catalogare e confrontare contorno dell'oggetto con altri oggetti nel suo database. analisi autoregressivo è uno strumento matematico utilizzato in statistica e l'elaborazione del segnale che utilizza i dati di esempio per prevedere i risultati futuri.
invarianti Moment sono un metodo popolare di descrivere il contorno di una forma. Una volta che un computer analizza le invarianti momento di forma, si può confrontare con oggetti con simili invarianti momento nel suo database. La scienza medica, per esempio, utilizza invarianti istante per individuare le somiglianze di siti di legame della proteina.
Gli scienziati e gli ingegneri utilizzano ad alta risoluzione 3-D del sonar a riconoscere la forma degli oggetti. strumenti sonar raccolgono informazioni acustica su un oggetto in un modo simile a come una telecamera raccoglie informazioni dalla luce che rimbalza. Una volta che una matrice di forma si sviluppa dai dati, viene lavorato utilizzando algoritmi forma di riconoscimento. Questo metodo consente l'uso di algoritmi forma di riconoscimento 2-D e 3-D.