September 25
Un quadro di programmazione Internet innovativo ed emergente, il Web Semantico descrive un sistema in cui le informazioni sul Web è classificato da etichette che possono essere letti dal computer. Al momento della pubblicazione, la maggior parte dei siti web contengono informazioni come il testo e le immagini che possono essere letti e interpretati solo da utenti umani, eppure il Semantic Web si propone di includere tag con le informazioni che includono la data dell'ultimo aggiornamento, la dimensione del contenuto o di un categoria del tema che consentirebbe un algoritmo informatico per interpretare e ordinare le informazioni. Come tale cambiamento profondo in architettura delle informazioni, tuttavia, Semantic Web programmazione comporta una serie di rischi e opportunità.
Con configurazioni Web corrente, l'intervento umano e l'interpretazione è ancora necessario per completare la maggior parte delle transazioni. Uno dei potenziali opportunità con contenuto Web che è comprensibile per i computer è la possibilità che i computer si potrebbe completare alcune operazioni semplici. Se un sito di e-commerce incluso etichette semantiche che permettono ai computer di comprendere le informazioni, per esempio, un computer in grado di completare un acquisto quando somministrato una richiesta dettagliata come "comprare un libro su giaguari per meno di trenta dollari". A seconda della quantità di informazioni semantiche disponibili, il processo potrebbe anche includere istruzioni del computer per trovare prodotti o prodotti ben recensito da un produttore specifico.
Anche se i computer non hanno ancora le capacità analitiche di un essere umano, i computer sono molto più in grado di elaborare enormi quantità di informazioni molto velocemente. Data la quantità enorme e crescente di contenuti su Internet, un altro potenziale vantaggio per i tag semantici su Internet sarebbe migliorato organizzazioni strumenti come i motori di ricerca. La maggior parte dei motori di ricerca attuali si basano su una combinazione di ricerca di parole chiave e dei dati utente generati dal traffico e il collegamento, ma un motore di ricerca semantico sarebbe in grado in grado di leggere le etichette dei contenuti immessi sul tutti i siti web, evitando ritorni di contenuto irrilevante che succede solo a usare una parola chiave rilevante o ottiene un sacco di traffico da parte degli utenti in cerca di informazioni simili. In teoria, una ricerca semantica potrebbe portare a risultati più accurati sulla base di descrittori introdotti dai creatori di contenuti.
Uno dei grandi vantaggi per l'organizzazione Web semantico sarebbe la capacità dei computer di accedere a siti e informazioni indipendentemente dalle differenze di lingue di contenuti. Prima che ciò accada, però, i programmatori che mettono i tag semantici in devono giungere ad un accordo su come il quadro avrebbe funzionato, quali aspetti del contenuto sarebbe descrivere e che lingua computer o sistema di etichettatura avrebbe applicato per farlo. Come per tutti i nuovi quadri di programmazione, la compatibilità e la standardizzazione sono i principali problemi nella programmazione Web Semantico, con un rischio di contenuti inaccessibili o perse ogni volta che un creatore devia dalla norma stabilita.
A differenza dei computer che i compiti semplicemente completi, la mente umana è in grado di comprendere il sistema in cui agisce. Proprio come creatori di contenuti e di marketing attualmente manipolare il sistema di parole chiave corrente per aumentare il traffico Web, i programmatori esperti possono manipolare i tag semantici e di fornire informazioni false per attirare più utenti. In un sistema organizzativo automatica in cui i lettori umani in grado di rilevare questi tag ingannevoli avrebbe poco di input, questa minaccia è particolarmente preoccupante. Di conseguenza, gli sviluppatori di Semantic Web che identificano questo fattore come un grande rischio hanno proposto una serie di sistemi, come la firma elettronica e delle strategie di verifica umane per ridurre la manipolazione dannoso.