November 26
Gravi i ricercatori raccolgono quantità prodigiose di dati per i loro studi. Tuttavia, un ricercatore e la sua squadra non utilizzano sempre tutti i dati che si raccolgono. Di solito rifiutano alcuni dei dati per ragioni metodologiche. Tuttavia, i ricercatori monitorare i loro dati in modo rifiutare i loro studi possano resistere al futuro esame da altri ricercatori.
Scientifica, la ricerca empirica non si tratta di un singolo ricercatore di essere giusto o sbagliato. Si tratta di trovare fatti che contribuiscono a un crescente corpo di conoscenze scientifiche. I ricercatori costruiscono sul lavoro di altri ricercatori per espandere continuamente questo corpo di conoscenze. Poiché la ricerca difettosa o fraudolenta può danneggiare l'intero campo della ricerca scientifica, un ricercatore che vuole il suo lavoro per essere presa sul serio dalla comunità scientifica ha bisogno di seguire una metodologia che meticolosamente i documenti tutto ciò che riguarda i dati di un esperimento. Questo include come egli raccoglie, quali trasformazioni si esibisce su di esso, come lui lo analizza e quello raccolto dati che esclude dalla sua analisi finale.
studi scientifici rigorosi raccolgono enormi quantità di dati per l'analisi. Questi dati potrebbero essere raccolti da uno scienziato sociale che amministra un sondaggio per un gran numero di persone o di uno scienziato fisico che esegue un esperimento più volte. I ricercatori devono dimostrare che i risultati dei loro studi non sono frutto del caso a caso, il che significa che la raccolta di dati sufficienti a soddisfare le equazioni che prova per la significatività statistica.
Dopo i ricercatori traguardo raccogliendo i loro dati, rifiutano alcune delle quali dalla loro analisi finale. Un particolare pezzo di dati potrebbe essere un outlier statistico, l'indagine di un singolo intervistato le cui risposte non erano coerenti, o il risultato di un errore di un ricercatore quando si registra un particolare elemento di dati che lo rendeva inaffidabile. Valori anomali possono buttare fuori i modelli statistici ricercatori utilizzano per l'analisi, e ricercatori non possono utilizzare i dati quando la sua integrità è sospetto.
Escludendo i dati dall'analisi finale di uno studio è una parte di routine della ricerca, ma i ricercatori devono tenere un registro dei dati di cui hanno respinti e perché. Monitoraggio rifiutare dati consente ad altri ricercatori di vedere che i dati è stata respinta per ragioni metodologiche e non inclinare volutamente i risultati verso una conclusione certa. Se i ricercatori non hanno registrazioni di come hanno gestito i dati, quindi i loro coetanei non possono controllare gli studi per confermare la loro veridicità. Questo permette ad altri ricercatori che sono in disaccordo con i risultati di chiamare la validità dell'intero studio in questione.