July 11
sistemi di supporto alle decisioni (DSS) sfruttano la tecnologia dell'informazione per consentire ai responsabili delle decisioni. Secondo Dan Power of the Global Development Research Center, tecnici informatici personalizzare modelli per soddisfare le esigenze del decisore, durante l'esecuzione di quattro funzioni - raccogliere dati interni (società) esistente, raccogliere dati comparativi, i nuovi dati di progetto basate sulle ipotesi sottostanti le opzioni in esame e le conseguenze attuali di queste opzioni basate su esperienze passate. Model-driven DSS è una forma di intelligenza artificiale.
DSS di comunicazione-modellato hanno lo scopo di aiutare nella ricerca, il brainstorming, la collaborazione e la presentazione di opzioni per la decisione. Questo modello si rivolge a più utenti tramite applicazioni web-based. Instant messaging, chat e software riunione netta sono strumenti utilizzati in architettura, o di design, di un sistema di supporto alle decisioni di comunicazione basata su. modelli DSS aiutano a coordinare i processi interattivi umani di opzioni presentare ai decisori.
I modelli guidati dai dati assistere non solo dirigenti e il personale, ma anche i fornitori di prodotti e servizi di una società nel favorire decisioni proattive. Questo è un modello più mirato, perché è progettato per raccogliere informazioni specifiche da un magazzino di dati o dati. Una volta raccolti e valutati attraverso un sistema mainframe, i giocatori aziendali possono prendere decisioni specifiche. Dati guidati DSS utilizza i dati aziendali interne, ma può anche aggiungere dati esterni per punto di vista statistico. modelli di dati possono essere implementati da collegamenti client-server, o dal Web.
modelli DSS basati su documenti sono un metodo comunemente schierato di accedere gruppi di utenti ampia base per specifiche parole chiave o termini di ricerca. Lo scopo principale di un tale sistema di supporto decisionale è quello di cercare pagine web e trovare i documenti per i clienti. Documento DSS è come una calamita enorme per informazioni non strutturate codificato in più formati elettronici. Una volta raccolte, questo modello di supporto decisionale aiuta gli utenti a categorizzare conoscenze, informarsi, scoprire e opzioni di comunicazione. Orale, video e comunicazione scritta sono le principali categorie. conversazioni trascritte sono un esempio di un documento orale; video può essere una notizia clip o spot televisivi; documenti scritti possono fare riferimento i rapporti, cataloghi, lettere, appunti e e-mail.
Conosciuto anche come "knowledge base", questo modello si applica a una miriade di possibili applicazioni legate alla decisione finale. Basata sulla conoscenza del sistema di supporto progettisti fatti di programmi, regole e procedure dei fondamenti di competenza specializzato problem-solving. Un DSS knowledgebase ampiamente si applica non solo ai server di una società interne (personale), ma anche per i clienti. Un DSS modellato sulla conoscenza funge da interfaccia finale per strategie di problem solving, utilizzando le informazioni come catalizzatore. Intelligente, DSS basata sulla conoscenza cerca di stabilire rapporti relativi ai contenuti da enormi quantità di dati.