Il processo di come creare un database di vettore con GIS

March 25

Il processo di come creare un database di vettore con GIS


I sistemi informativi geografici (GIS) sono progettate per memorizzare e trasmettere dati di tipo geografico. In poche parole, un GIS combina la realtà geografica di un luogo con una raccolta di dati relativi alla posizione (attributi come elevazione, l'accesso all'acqua o il clima in esecuzione). Il risultato finale è di solito una mappa tematica che utilizza simboli o colori per identificare i punti su una mappa in cui certi attributi possono essere trovati. Prima di mappatura, tuttavia, ogni GIS inizia con un semplice database che stabilisce le relazioni tra punti sulla mappa e attributi. Nel caso di una mappa vettoriale, questi attributi sono assegnate ai punti, linee, archi e poligoni che compongono l'area geografica.

istruzione

1 Definire gli elementi del vector map a cui si desidera assegnare gli attributi. Una mappa vettore è costituita da punti, linee rette, archi (linee curve) e poligoni (zone delimitate dalle linee e archi), ma, a seconda del tipo di informazioni che si desidera analizzare con il GIS, si dovrebbe concentrare la vostra attenzione su un unico tipo di elemento. Al fine di analizzare la lunghezza delle strade tra i punti, per esempio, si può usare linee e archi (strade) come elementi. Se il GIS analizza gli attributi della zona, come i tassi di alfabetizzazione in diverse sezioni di un paese, è necessario utilizzare i poligoni nella mappa

2 Identificare ciascuno degli elementi che si desidera analizzare con un nome facile da ricordare. A seconda dei dati, i dati geografici può già avere un nome, ad esempio "Highway 101" nel caso di una linea o "State of Kentucky" nel caso di un poligono. Se si utilizza elementi geografici senza un nome precedente, come una superficie fatta di piccole parti di molte giurisdizioni differenti, assicurarsi di utilizzare un nome che sarà facile da ricordare e manipolare quando si lavora con i vostri dati.

3 Aprire un programma di foglio di calcolo o database. In alternativa, è possibile utilizzare la funzione di base di dati in uno dei molti software GIS specializzati.

4 Creare un titolo per la prima colonna nel foglio di calcolo o database. Chiama la colonna "Elemento".

5 Riempire la prima colonna con tutti gli elementi (linee, archi, punti o poligoni) che si desidera analizzare in questo GIS.

6 Creare un'altra colonna con il titolo di "attributi". È inoltre possibile utilizzare un titolo più specifico come "lunghezza" o "tasso di alfabetizzazione".

7 Riempire la seconda colonna con i dati rilevanti per ogni attributo. Se gli abitanti della ipotetica poligono "Southwest 7", per esempio, hanno un tasso di alfabetizzazione del 93 per cento, scrivere il valore nella cella a destra dell'elemento.

8 Creare nuove colonne con altri dati che si può attribuire a ciascun elemento, come ad esempio "temperatura media", "tasso di mortalità infantile" o "reddito medio", e inserire i dati rilevanti.

9 Salvare il database. Questo database è il fondamento della vostra GIS e contiene tutte le informazioni sulla zona geografica si sta studiando, che in seguito sarà possibile manipolare (separato in percentili, organizzarsi in media, etc.) o presente graficamente come una mappa.

Consigli e avvertenze

  • Sebbene i valori specifici sono punti di dati utili, organizzare i valori in intervalli spesso rende l'analisi più semplice e le mappe più utilizzabile. Nel caso di una mappa che mostra il tasso di alfabetizzazione in tutta province, può essere più facile per separare i valori in "basso", "medio" e "alto", piuttosto che mostrare ogni singolo valore sulla mappa. È possibile creare una colonna dopo il valore specifico nel database con un descrittore di più astratto come "bassa" o "alta" se si preferisce lavorare con dati qualitativi.
  • Indagare diversi modi di organizzare i valori nel database. Molti utenti GIS creano categorie compositi per illustrare meglio la situazione di un certo elemento geografico. Si potrebbe, ad esempio, combinare i dati di pioggia, i livelli di azoto e l'esposizione solare in un unico indicatore in media per prevedere la fattibilità di un certo tipo di coltura in una zona.
  • Doppio controllo ogni voce nel database. I valori errati possono avere grandi impatti sulle tue medie finali ed essere difficile da individuare alla fine di un progetto GIS.