Nel corso della storia, numerose tecniche e gli esperimenti sono stati eseguiti dai meteorologi di prevedere il tempo con maggiore efficacia nel tempo. Grazie ai progressi sostanziali nella tecnologia, è ora possibile prevedere i giorni di previsioni e anche mesi di anticipo --- che non era veramente possibile prima metà del 20 ° secolo. L'uso di modelli computerizzati si diffuse soprattutto nel corso degli anni 1960, con cui sono stati lanciati i primi satelliti meteorologici. I tipi di modelli di computer che vengono utilizzati in previsioni dipendono in gran parte dal tipo di condizioni climatiche e meteorologiche.

I modelli climatici

I modelli climatici sono principalmente utilizzati per prevedere i cambiamenti sostanziali nel clima della terra. Clima è le condizioni meteorologiche medie in un'area per un periodo prolungato di tempo. Pertanto, i modelli climatici utilizzano una combinazione di dati statistici e di corrente per fornire una previsione ragionevole. Il CFS è uno dei modelli climatici primari utilizzati per la previsione condizioni atmosferiche su scala planetaria, quali: El Nino, Madden Julian Oscillazioni (MJO), e monsoni.

I modelli a mesoscala

modelli mesoscala sono utilizzati principalmente per prevedere il tempo a livello locale. Mesoscale in termini meteorologici significa che le condizioni atmosferiche che vanno di solito da due a 20 km. modelli sinottici e climatici di solito non hanno una risoluzione sufficiente per prevedere le condizioni meteorologiche localizzate quali: temporali cellulari singoli e trombe d'aria. L'americano Modello Nord (NAM) è comunemente utilizzato per prevedere le condizioni meteorologiche locali.

modelli dinamici

Modelli dinamici sono gli strumenti più sofisticati e costosi utilizzati per prevedere il tempo. Modelli dinamici usano equazioni fondamentali avanzate dell'atmosfera per prevedere i cambiamenti nel tempo in base alle condizioni attuali. Nonostante la loro efficienza, modelli dinamici possono fare errori durante le corse iniziali. Secondo il National Hurricane Center (NHC), le GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET, e CMC, sono alcuni dei modelli dinamici utilizzati per la previsione.

Modelli statistici

I modelli statistici sono utilizzati principalmente per aiutare meteorologo fornire previsioni accurate analogici. Modelli statistici utilizzano dati provenienti da tempeste precedenti e le condizioni meteorologiche per aiutare meteorologi avere una migliore idea di come monitorare i sistemi meteo. I modelli statistici sono comunemente usati per tracciare i cicloni tropicali e di latitudine metà. Se il modello di consenso dinamico non è ragionevole, i meteorologi spesso usano modelli statistici per fornire previsioni migliori.

Efficienza dei modelli di computer

Sebbene i modelli di computer atmosferici sono strumenti efficaci per le previsioni meteorologiche, non sono impeccabilmente accurata. I modelli al computer di solito sono meno efficienti nel corso delle prove preliminari. Per esempio durante le prime fasi della ciclogenesi tropicale (formazione ciclone tropicale), modelli di computer di solito non sono inizializzate abbastanza per fornire una previsione ragionevole. Le previsioni a lungo raggio (oltre una settimana) sono di solito meno precisi, perché ci sono molti fattori atmosferici che possono entrare in gioco al di là di quel tempo. Modelli dinamici sono più accurate per tre a previsioni di cinque giorni.