January 17
E-mail spam è un fastidio in termini di tempo, così come una potenziale fonte di un virus del computer, che è particolarmente pericoloso per le reti di organizzazioni. applicazioni anti-spam sviluppati per contrastare questo problema utilizzano in genere una delle due grandi tipi di filtro: list-based o basato sui contenuti, che possono essere combinati con altri metodi. List-based e filtri basati sui contenuti sono a loro volta di vari tipi, con i propri vantaggi e svantaggi.
Filtri basati su List funzionano categorizzare i mittenti, bloccando i messaggi di spam e che consente i messaggi di utenti fidati. I blocchi metodo Blacklist i messaggi provenienti da un elenco predefinito di spammer noti che si crea. I controlli del filtro spam per vedere se l'indirizzo IP o e-mail di un messaggio in arrivo è sulla lista nera e, in caso affermativo, rifiuta il messaggio. Gli svantaggi di questo metodo sono i falsi positivi se uno spammer invia posta indesiderata da un indirizzo IP condiviso da utenti di posta elettronica legittimi e la mancata cattura di nuovi focolai di spam dagli spammer che hanno cambiato gli indirizzi IP ed e-mail. La lista nera di un sistema di Blackhole List in tempo reale può essere di terze parti mantenuto, che riduce la manutenzione, ma riduce anche il controllo su ciò che è sulla lista, secondo TechSoup.org.
liste bianche sono liste di mittenti di fiducia, che di solito vengono utilizzati dai filtri antispam insieme ad altre caratteristiche in modo che non troppi messaggi legittimi vengono bloccati, come sarebbero in un sistema di lista bianca rigoroso, secondo TechSoup.org. Una tecnica di filtraggio dello spam aggressivo utilizza una lista bianca insieme con la verifica automatizzata. I messaggi degli utenti non sulla lista approvata generano un messaggio di sfida che contiene le istruzioni per il mittente per rispondere al fine di essere aggiunto alla lista bianca, secondo IBM.com. Il principale svantaggio di questa tecnica è che essa pone un onere supplementare per i mittenti legittimi.
sistemi Greylist inizialmente rifiuta i messaggi provenienti da utenti sconosciuti e inviare un messaggio di errore al server. Se l'utente tenta di nuovo, il messaggio viene accettato e viene aggiunto ad un elenco di mittenti consentiti. Greylists sfruttano la tendenza degli spammer di inviare solo un lotto di posta indesiderata una volta, ma può ritardare la consegna della posta, secondo TechSoup.org. Come il sistema di lista-e-bianco sfida, hanno anche posto un lieve onere per i mittenti legittimi.
filtri in base al contenuto basare il processo di filtraggio di parole o frasi in singoli messaggi, secondo TechSoup.org. filtraggio Word-based sfrutta il fatto che lo spam utilizza termini non si trovano comunemente in email personali o aziendali; tuttavia, falsi positivi possono verificarsi se il filtro è configurato per bloccare le parole più comuni, che potrebbero apparire in spam o e-mail legittime, come "sconto". Gli spammer anche volutamente errori ortografici parole chiave per eludere tali filtri, il che significa che il tempo deve essere preso per aggiornare l'elenco.
filtri euristici o basati su regole tengono conto più termini presenti nella e-mail, assegnare i punti alti per termini sospetti come "Viagra" e punti più bassi di parole comuni per produrre un punteggio totale. Il punteggio di un messaggio deve ricevere per essere bloccato è determinato mediante l'applicazione & # 039; s amministratore. I falsi positivi possono verificarsi se il sistema è configurato per essere aggressivo, e gli spammer possono evitare certe parole, al fine di bypassare il filtro, secondo TechSoup.org.
filtri bayesiani sono il tipo più sofisticato di filtro basato sul contenuto, utilizzando leggi della probabilità matematica per filtrare i messaggi. L'utente dell'applicazione allena il filtro per i messaggi flagging manualmente e il filtro aggiunge parole e frasi presenti nei messaggi di spam e legittimi per liste separate. Il filtro calcola quindi la probabilità che un messaggio in arrivo è spam basato sulle sue due liste, secondo TechSoup.org. filtri bayesiani costruiscono costantemente la loro lista di parole in base ai messaggi ricevuti. Il suo svantaggio principale è il periodo di formazione.