March 11
Ogni forma di test e misura si basa sulla capacità di fidarsi meccanismo o processo che valuta il risultato di un test. Ad esempio, quando si prende un pacchetto per una compagnia di navigazione si basano sulla sua scala di un peso preciso che si traduce in una tassa di spedizione appropriato. Se la bilancia registra il peso sbagliato - hai a che fare con le forme di errori di cui come "non sistematici" o casuale e "sistematico" o prevedibili - di volta in volta lo stesso o una misurazione errata diverso.
Gli errori sistematici producono risultati prevedibilmente non corretti da un processo di misurazione. Supponiamo che il pacchetto pesa 15 chili sulla scala personale, ma l'impiegato di spedizione è dimostra che il pacchetto pesa 10 chili in realtà. Se in seguito si scopre che la vostra bilancia Leggi 15 sterline ogni volta che pesava il pacchetto perché è calibrato il scala in modo improprio, la bilancia ha introdotto un errore sistematico, perché l'apparecchiatura utilizzata prevedibile, ma in modo non corretto.
errori sistematici costituiscono variazioni casuali. Se pesava il pacchetto con la mano appoggiata su di esso, la pressione della mano in modo non corretto gonfiato il peso del pacco. Ogni volta che si pesa il pacchetto, il risultato varia a seconda di quanto duramente si preme sulla scala. L'errore sistematico altera il risultato della misurazione, producendo un risultato casuale ogni volta a causa della variazione di pressione.
Le fonti di errore sistematico variano a seconda dei tipi di misurazioni che riguardano. Il loro terreno comune deriva dal loro impatto sui risultati casuali. Se quattro insegnanti amministrare lo stesso test e segnare le risposte in modo diverso, che introducono l'errore sistematico nei risultati. Se un pezzo di materiale funziona alla velocità sbagliata a causa di fluttuazioni di corrente elettrica, la sua uscita varia in base errore sistematico. Identificare ed eliminare gli errori non sistematici richiede eliminando la prospettiva che un sistematico errore influenze risultati. È possibile identificare un errore sistematico abbastanza facilmente con la ricerca di risultati prevedibilmente non corretti.
Ipotesi permettono di errore per insinuarsi nella risultati dei test. Ad esempio, supponiamo che si stato un semplice problema matematico usando frasi molto complesse che richiedono capacità di linguaggio avanzato. Se si utilizza questo problema di matematica per testare la comprensione della gente della sua semplice aritmetica di base, in realtà può essere competenze linguistiche di prova e non la competenza matematica. La tua ipotesi introduce errore sistematico nei vostri risultati. Per escludere variazione casuale nei risultati, esaminare sempre le vostre ipotesi prima.