Avere un sacco di dati è come avere un sacco di nulla; è inutile a meno che non si può trovare ciò che serve quando serve e dare un senso di esso quando lo trovate. Oracle Data Mining (DM) consente agli utenti di scoprire i modelli che li aiutano a dare un senso dei propri dati e prevedere le azioni future in base a tali modelli.

Nozioni di base DM Oracle

Oracle DM è un'opzione disponibile per l'uso con il database Oracle. Oracle DM funziona all'interno del database Oracle quindi non c'è necessità di esportare file a un pacchetto software statistico all'esterno del database, riducendo così i costi e migliorando l'efficienza. Con il built-in linguaggio procedurale / Structured Query Language (PL / SQL) e interfacce di programmazione delle applicazioni Java (API), Oracle DM consente agli utenti di costruire modelli. Un'interfaccia utente grafica (GUI) può essere scaricata per gli utenti che preferiscono il punto e clicca metodo. utenti di Excel possono scaricare un add-in foglio di calcolo.

Oracle DM Dettagli

Oracle DM si differenzia da strumenti simili a sue capacità predittive. Oracle DM è costituito da algoritmi che si trovano all'interno del database Oracle. Con la comprensione e utilizzando gli algoritmi di Oracle DM, gli utenti possono costruire modelli che prevedono i modelli futuri basati sui dati esistenti. Oltre a prevedere i futuri modelli di dati esistenti, gli algoritmi di facilitare la scoperta di nuovi segmenti o cluster. Nel mondo degli affari, questi potrebbero rappresentare porzioni del mercato che non sono stati precedentemente preso di mira.

Nozioni di base di data mining

Se si usa Oracle DM o un altro strumento, data mining richiede all'utente di definire prima il problema, come l'obiettivo aziendale. Poi si possono raccogliere e preparare i dati, costruire modelli per ordinare attraverso i dati e scoprire i modelli e, infine, applicare i modelli e utilizzare le informazioni. Qualunque sia il lavoro o di impresa, banca dati mining è essenzialmente la pratica di trovare modelli nei dati e l'utilizzo di tali modelli per soddisfare le esigenze di business o per ottenere informazioni che possono per ulteriori ricerche o addirittura aprire la strada ad una nuova scoperta.

Usi di Data Mining

analisi predittiva è l'uso più comune per il data mining. Team di vendita e di marketing in grado di prevedere tendenze di acquisto; ricercatori medici in grado di determinare probabilità di sviluppare una malattia di un paziente; gli scienziati possono scoprire relazioni tra i singoli bit di dati che potrebbero spiegare il comportamento di qualsiasi cosa, da microbi ai sistemi solari. applicazioni di social media miniera dati personali di ogni utente per determinare quali annunci collocare nella pagina di quella persona. A 24 anni, ha meno probabilità di cliccare su un link per uno scooter di mobilità rispetto, ad esempio, un 64-year-old potrebbe essere. Qualsiasi azienda che vuole raggiungere in modo efficace la sua commercializzazione probabilmente utilizza una sorta di data mining. Oracle DM è una scelta in una vasta gamma di software di data mining sul mercato.