studi di correlazione sono condotti quando un ricercatore è interessato alla relazione tra due o più variabili che possono essere misurati ma non controllate - per esempio l'età di un bambino e il punteggio del bambino su un test di intelligenza. SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) aiuta i ricercatori di scienze sociali analizzare questo tipo di dati. Quando SPSS calcola la correlazione tra variabili, che indica il livello di significatività per la correlazione.

istruzione

Configurazione dei dati

1 Vai alla scheda tecnica di SPSS. Fare doppio clic su "var0001" e quando la finestra di dialogo si apre, digitare il nome della prima variabile, ad esempio "età", e premere "OK". Fate la stessa cosa per "var0002" e immettere il nome della seconda variabile, ad esempio "punteggio".

2 Sotto la sua prima variabile, ad esempio "età", immettere il primo numero nella colonna dei dati. Dopo aver inserito un numero, fare clic su "Invio". Scendete la colonna e inserire tutti i dati.

3 Vai al tuo prossimo variabile, ad esempio "punteggio", e inserire il primo numero nella colonna dei dati. Dopo aver inserito un numero, fare clic su "Invio". Scendete la colonna e inserire tutti i dati.

4 Salvare il file. Vai su "File" in alto a sinistra della pagina, selezionare "Salva con nome" dalle scelte discesa e immettere un nome di file a scelta. Salvare il file come SFF (* SAV).

correlazioni

5 Clicca sulle statistiche nella parte superiore della pagina SPSS. Quando viene visualizzata la casella a discesa, cliccare su "correlate."

6 In corrispondenza della successiva casella a discesa, cliccare su "Bivariate."

7 Quando viene visualizzata la finestra di dialogo, selezionare le variabili, per esempio "età" e "punteggio" e fare clic su di essi per spostarli nell'elenco Variabili. Fare clic su "OK".

8 Leggere i risultati nella finestra di output. I risultati vi daranno la correlazione di Pearson tra le due variabili (età e punteggio), il livello di significatività (generalmente <.05 è considerato significativo) e il numero di casi in ciascuna variabile.

9 Determinare il livello di significatività. Ci sarà dopo la correlazione (ad esempio .67) per indicare che è significativo. Nella parte inferiore della scatola, si può leggere il livello di significatività, ad esempio, "** correlazione è significativa al livello 0,05."

Consigli e avvertenze

• Salvare spesso i dati.