June 19
software statistico è molto utile sia per la progettazione e l'analisi di una serie di esperimenti. Consideriamo due metodi distinti di indurimento una lega di alluminio: tempra olio o acqua salata tempra. Si potrebbe spegnere campioni della lega in condizioni altrimenti identiche, in ogni modo.
L'esperimento deve essere progettato in modo che i dati vengono raccolti adeguati. Nel nostro esempio, l'acqua salata e l'olio devono essere dello stesso calore. O, se si esegue il test per una serie di manches, l'acqua salata e l'olio devono essere della stessa gamma, quando viene utilizzato per estinguere la lega.
Le uscite di alcuni esperimenti industriali richiedono ripetute misurazioni per consentire la variabilità nel sistema di misurazione.
Anche se l'ideale è trattare qualsiasi elemento isolato in sé, che controlla tutti gli altri, la realtà industriale è spesso più complicata. Un esperimento può essere condotto per un numero di giorni, per esempio, e ci potrebbero essere variazioni di temperatura ed umidità in tale periodo. Tecniche statistiche devono fare per incapacità degli sperimentatori per controllare il tempo.
Ci sono diversi prodotti sul mercato che assistono sperimentatori sia nel design e analisi, tra cui Design-Expert, JMP e Minitab.
Minitab è la più antica di queste, prima realizzata da tre istruttori presso la Penn State University nel 1972.
Design-Expert è stata prodotta la prima volta da Stat-Ease Inc. nel 1988 e JMP, un prodotto di SAS Institute, nel 1989.