La rete neurale artificiale (ANN) è un paradigma di informatica che si ispira studi del cervello umano. Essi presentano diversi aspetti del comportamento umano - anche se in una capacità molto ridotta.

Apprendimento

ANN non sono programmati come computer; imparano come gli esseri umani. Essi sono mostrati entrambi gli esempi buoni e cattivi di quello che stanno cercando di imparare a identificare. Dopo un po 'di formazione, possono individuare esempi buoni e cattivi. Questo è un buon modo per costruire identificatori se si dispone di esempi, ma non si sa come spiegare loro - o come programmare un discriminatore.

Generalizzazione

ANN hanno la capacità di generalizzare, come gli esseri umani. Questo è molto diverso dai computer, che sono quasi comicamente letterale. Dopo essere stato addestrato su alcuni esempi tipici, la ANN solito identificare correttamente un modello che non si è mai visto in allenamento. La formazione di solito è condotta con un training set e un set di test. Dopo ogni sessione di allenamento viene testato con il set di prova, e la formazione è completa quando la serie di test sia correttamente identificato.

degradazione Graceful

Se parte di una ANN è distrutto o modificato, il ANN funzionerà ad una diminuita capacità, proporzionale al danno. Questo è come un essere umano; quando una parte del cervello viene distrutta, il cervello umano funziona a capacità ridotta proporzionalmente al danno. Un computer (o un programma per computer) di solito si ferma completo se un componente è cambiato.