July 16
MATLAB è un pacchetto software tecnica per la raccolta, l'analisi e la visualizzazione dei dati. MATLAB include funzioni pre-costruiti per l'esecuzione di test statistici, tra cui il T-test. Il T-test viene utilizzato per confrontare uno o più distribuzioni statistiche tra loro. A T-test a campione calcola se una raccolta di dati ha una media diversa da zero. A T-test accoppiato calcola se la differenza tra i due campioni è diverso da zero. A T-test di due campioni calcola se due campioni hanno mezzi differenti.
1 Verificare l'ipotesi nulla-l'ipotesi nulla afferma che il campione non è statisticamente significativo, per un one-campione di t-test utilizzando la funzione TEST.T () in MATLAB:
h = TEST.T (dati)
Il valore di ritorno h wil essere 0 se il campione è statisticamente insignificante e 1 se il campione mostra significatività statistica. Il valore predefinito di alfa è 0,05 o 5 per cento, indicando che la probabilità del campione è statisticamente significante è superiore al 95 per cento se l'ipotesi nulla viene rifiutata.
2 Eseguire un T-test contro una media diversa da zero utilizzando due ingressi alla funzione TEST.T ().
h = TEST.T (dati, test_mean)
3 Eseguire un T-test a dati appaiati utilizzando la funzione TEST.T () sulla differenza tra due campioni. dati appaiati presuppone che il valore corrispondente nei due gruppi di campioni sono in qualche modo correlati, come viene misurato nello stesso esperimento.
h = TEST.T (Gruppo 1 - Gruppo 2)
o
h = TEST.T (Gruppo 1, Gruppo 2)
In questo caso, group1 e group2 sono entrambi vettori di uguale lunghezza.
4 Eseguire un T-test di due campioni utilizzando la funzione ttest2 (). L'ipotesi nulla per questo test è che entrambi i campioni sono insieme casuale di dati con mezzi uguali.
h = ttest2 (Gruppo 1, Gruppo 2)
Si noti che questo è diverso dal T-test utilizzando TEST.T associati () perché i dati non si presume essere accoppiato tra i gruppi di campioni.