October 14
Il termine ampio, "pattern recognition" può riferirsi a qualsiasi percezione di regolarità significative in un ambiente complesso e 'rumoroso'. Si tratta di un campo all'interno di informatica che risale almeno al 1973, e la pubblicazione di "Pattern classificazione e Scene Analysis," di Richard O. Duda e Peter E. Hart.
Uno dei metodi a volte utilizzati per programmare pattern recognition si chiama "memoria temporale gerarchico," (HTM) basato su una modellizzazione di alcune delle proprietà della neocorteccia.
Una motivazione centrale nello sviluppo di software pattern recognition (PR) è la prospettiva di più efficiente diagnosi computerizzata guidata della malattia. Nel luglio 2004, per esempio, Notizie Georgia Tech Research ha pubblicato una storia su nuovi trattamenti per il cancro. La storia fa il punto che crescono i tumori del cancro "hanno bisogno di nuovi capillari per nutrire loro sostanze nutritive e ossigeno. Utilizzando il software di riconoscimento modello per studiare i cambiamenti capillari anomali, i ricercatori potrebbero essere in grado di rilevare i primi segni di cancro."
La ricerca nel 2010 presso l'Università di Uster, in Irlanda del Nord, ha chiesto il riconoscimento di forme di immagini ecografiche nella speranza di analizzare i movimenti di un bambino non ancora nato e determinare se è a rischio di un feto nato morto.