April 5
Un punteggio z è una statistica descrittiva usata per determinare come comune o estremi di un determinato punteggio è determinando la sua distanza dalla media in unità di deviazione standard. Z-punteggi sono calcolati sottraendo significa che la cellula da punteggi attuali, quindi dividendo per la deviazione standard delle cellule. Convertendo i punteggi effettivi standardizzati z-score (media = 0, deviazione standard = 1), questo permette ai ricercatori di confrontare i punteggi su scale con unità diverse (ad esempio, il peso in libbre di altezza contro in pollici). Anche se SPSS non è in grado di fornire z-score in tabelle statistiche descrittive, è facile da produrre e analizzare z-score convertendo le variabili a valori standardizzati.
1 Sotto il menu "File", selezionare "Apri" e poi "dati" e aprire il file di dati. Una volta caricato, fare clic sul menu "Analizza", selezionare "Statistiche descrittive", quindi "Descrittive."
2 Nella finestra "Descrittive" che appare, spostare le variabili di interesse per il "(s) Variabile" colonna. È possibile selezionare e analizzare più variabili alla volta, e questi possono essere spostati al "(s) Variabile" colonna o cliccando e trascinando o evidenziando le variabili di interesse e cliccando sul pulsante con la freccia.
3 Fare clic sul pulsante "Opzioni" e garantire che i "media" e scatole "Std. Deviazione" vengono selezionate, quindi fare clic su "Continua". Una volta fuori dalla finestra "Opzioni", fare clic sulla casella "Salva valori standardizzati come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittive", quindi fare clic sul pulsante "OK".
4 Anche se si passa automaticamente alla finestra "Uscita", i tuoi z-score non sono qui. Per trovare questi, tornare alla finestra con il set di dati. Ora avrete nuove colonne (con "Z [nome della variabile]" in alto), ed i valori in queste colonne è z-score standardizzati.
5 Se siete interessati a trovare i punteggi estremi o confrontare i punteggi su variabili con diverse scale (tra le altre cose), analizzare le variabili standardizzate appena create proprio come si farebbe gli originali.