February 28
Due dei linguaggi di database più chiacchierati sono la descrizione delle risorse Framework (RDF) e lo standard di database semantico-based (SQL). RDF è uno standard di database semantico-based e SQL è uno standard basato su tabelle. Entrambi gli standard tentativo di rendere le informazioni memorizzate nei database accessibili da più di un tipo di programma.
SQL è uno standard American National Standards Institute per l'accesso e la manipolazione di database. Questi database sono chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), molti dei quali hanno SQL nel nome, come MySQL o Microsoft SQL Server. I dati sono memorizzati in tabelle composti da colonne e righe. È possibile utilizzare SQL per creare o modificare queste tabelle, estrarre i dati da loro e quindi presentare i dati utilizzando un linguaggio come HTML. SQL è diviso in due lingue: il Data Manipulation Language (DML) e la Data Definition Language (DDL).
RDF è stato lo standard W3C per codificare i dati a partire dal 1999. I dati possono essere suddivisi in piccoli pezzi di informazioni chiamati triple, che hanno le proprie semantica e funzionano più o meno come una frase che è suddiviso in un soggetto, predicato e complemento oggetto. Queste informazioni possono poi essere manipolata usando Extensible Markup Language (XML). Il vantaggio principale di RDF è che i dati possono essere estratti da diversi database e organizzati come necessario dall'utente.
SQL è molto più diffuso di quanto RDF ed è stato utilizzato per decenni. E 'supportato in prodotti di Microsoft, IBM e Oracle. La maggior parte delle società di web hosting offrono SQL come una caratteristica integrata per l'uso con le pagine PHP web. Molte applicazioni desktop, come Microsoft Access, si basano su SQL. Ci sono anche un sacco di risorse disponibili sul SQL ampiamente disponibili librerie online e in. Per tutti questi motivi, SQL è relativamente facile da implementare e supporto, e può essere utilizzato in una varietà di modi, dai moduli Web online per tenere traccia dei conti payroll.
Anche se non è ancora ampiamente adottato, RDF è già stata una soluzione di successo per alcuni database utente ricercabile, come ad esempio i siti web commerciali e museali on-line. Ad esempio, Best Buy ha registrato un aumento del 30 per cento del traffico dei motori di ricerca organica e un aumento del 15 per cento in scatto con i tassi poco dopo essersi trasferito a RDF nel 2009. A causa della sua capacità di lasciare i computer più facilmente ordinare attraverso più database utilizzando un sistema semantico , rispecchiando il modo in cui gli esseri umani accedere alle informazioni, molti credono RDF potrà solo crescere nel suo uso in futuro.