January 18
Poiché il traffico di rete continua ad aumentare, gli analisti hanno bisogno di comprendere meglio i dati di rete di servizio e reti sicure. Gli analisti esaminano i dati di rete utilizzando parole, numeri e grafici, e di nuovi metodi per la visualizzazione dei dati rendono più facile per gli analisti di visualizzare e interpretare i dati. Inoltre, la compressione della conoscenza attraverso la visualizzazione aiuta a rendere i dati più accessibili e più facili da mantenere, come il cervello interpreta i dati visivi in modo diverso rispetto ad altri tipi di dati.
Creazione di un modello è il primo passo per l'analisi della rete visiva. Dopo aver raccolto i dati di rete, analisi di rete visiva crea un modello che utilizza uno schema visivo per rappresentare i dati. Lo spazio modello continua a costruire e valutare i dati fino a quando il modello rifletta un modello. Il processo di mapping allora il modello per creare una rappresentazione dei dati analizzati.
Quando si analizza un grande volume di dati, un modello emerge spesso. Il modello indica l'analista come i dati influisce sulla rete. Per visualizzare i modelli visivamente, l'analista utilizzerà diverse tecniche di visualizzazione. Queste tecniche comprendono parallele e scatter trame in aggiunta ad altri tipi di grafici. Visualizzazione dei dati permette visivamente l'analista per determinare che cosa accade quando si svolgono i fatti. Modelli, quindi, forniscono una rappresentazione visiva dei dati che l'analista può utilizzare per ottenere ulteriori informazioni.
Gli attributi visivi dei dati sono a volte importanti quanto i dati, soprattutto nei casi in cui l'analisi presenta visivamente. La mappatura delle informazioni richiede l'analista di utilizzare schemi di colori e disegni per eliminare la confusione e sottolineare i punti importanti dell'analisi. Ogni rete contiene informazioni uniche sulla base di diversi parametri, e la mappatura queste informazioni richiede l'utilizzo di modelli diversi. Ad esempio, reti di grandi dimensioni possono richiedere diversi modelli per mostrare traffico, download, upload e altre informazioni pertinenti.
I dati sono una componente essenziale di analisi dei dati. Se l'analista non usa corrente, dati precisi, la base di conoscenze diventa irrilevante. Pertanto, l'analisi di rete visiva dovrebbe usare dati tempestivi, visualizzati in fretta, per un'analisi approfondita. Il processo di analisi di rete visiva dovrebbe anche assegnare un nome alle nuove basi di conoscenza. Il processo riconosce quindi i modelli e crea nuovi modelli per ogni evento.