May 26
Il giorno in cui un computer rende il tempo e più corretta decisione aziendale di nuovo sarà probabilmente mai. Per l'incertezza ombre ogni decisione aziendale. E nessuna quantità di potenza di calcolo grezzo in grado di eliminare, né può intuizione e sede-of-the esperienza pantaloni essere codificato in un programma per computer. Ancora, i computer possono e aiutare il decisore in un certo numero di modi concreti.
Un sistema di supporto decisionale (DSS) raccoglie i dati da una serie di fonti interne ed esterne, organizza e condensa questi numeri grezzi in indicatori chiave e costruisce "what-if" scenari intorno a loro. I decisori poi valutare le soluzioni alternative Il DSS propone. decisioni reali sono spesso complesse e molto pochi sono basate sulla conoscenza "perfetto '. Un DSS può solo chiedere sondare domande, fornire dati aggiuntivi su richiesta, processi complessi aiuto flow-chart e collegare diverse variabili in modelli di simulazione. L'utente effettua il decisione effettiva.
La gente deve stare tranquillo utilizzando un DSS altrimenti rimarrà inattivo. Un'interfaccia intuitiva che si basa su rappresentazioni grafiche di oggetti di alto livello e l'icona-link a strumenti analitici, inserimento automatico e la formattazione del download di dati, e una vasta funzione di contribuire a rendere un utente DSS amichevole. Qual è all'interno della scatola nera conta troppo. Un DSS deve supportare una serie di funzioni analitiche connessi alle imprese, tra cui: Tasso Interno di calcoli di ritorno, di cassa il monitoraggio del flusso, di allocazione delle risorse di priorità, la mappatura del prodotto-posizione, la ricerca del consumatore, a più stadi e la previsione multi-variabile, modelli econometrici, e il concetto classifica.
L'idea di progettare programmi per computer formali per aiutare il processo decisionale aziendale risale al 1980. I primi modelli su misura per specifiche esigenze del cliente ha catturato l'immaginazione dei designer e teorici. Entro la fine del decennio, le loro idee ed esperienze si fusero nel Sistema di supporto alle decisioni. Disponibile in commercio, il software DSS generico apparso nel 1990. Una variante denominata Expert System presto seguito. Oggi le funzioni statistiche e finanziarie incorporati in Excel e altri programmi di foglio di lavoro popolari consentono agli utenti di creare il proprio DSS rudimentale.
Un DSS costruito intorno a un insieme di equazioni finanziarie e statistiche predeterminati utilizzato per simulare gli eventi del mondo reale è il modello guidato. Uno che facilita la collaborazione tra i decisori è comunicazioni guidati. Un DSS data-driven, nel frattempo, raccoglie e scricchiolii numeri in modi stipulato dal decisore. Ma uno che raccoglie e memorizza tutte le voci del database, fogli di calcolo e analisi scritte che i decisori ritengono importante è basati su documenti. Un DSS basata sulla conoscenza o Expert System, infine, ruota attorno a una serie di regole strutturate si applica l'utente.
Un DSS efficace compensa le limitazioni degli utenti, siano essi punti ciechi concettuali, per esempio, scarsa familiarità con l'analisi finanziaria o la conoscenza di modelli di simulazione. Si avvale di tutte le risorse disponibili per presentare il quadro più completo del problema possibile. E si pone domande e più domande destinate a incoraggiare "se, allora" pensare per restringere le opzioni. Tutto questo richiede molto robusto, software interattivo, molto adattabile in grado di trattare contemporaneamente con quantità impressionante di dettagli e di alto livello concetti astratti.