Come utilizzare Excel per la correlazione di dati da tre sensori

August 24

Come utilizzare Excel per la correlazione di dati da tre sensori


Per determinare la correlazione tra tre insiemi di dati, ad esempio da una serie di sensori, una regressione multipla deve essere impiegato. regressione multipla è una tecnica statistica che esegue una linea retta attraverso vari punti di dati. La pendenza di questa linea è una stima della vicinanza dei punti di dati tra loro, o loro correlazione. E 'molto difficile farlo a mano, ma molto più semplice con un foglio di calcolo come Excel.

istruzione

1 Disporre i dati provenienti dai tre sensori in colonne del foglio di calcolo Excel. Per illustrare come trovare la correlazione, numeri fittizi verranno utilizzati come esempio.

2 In colonna A, nelle celle A1 a A10, inserire i seguenti numeri:
0,33
0.05
0.77
0.90
0.25
0.66
0.30
0,12
0.05
0.85

3 Nella colonna B, in celle B1 a B10, immettere i seguenti numeri:
0.54
0,18
0,29
0.01
0.60
0.05
0.01
0.89
0.02
0,36

4 Nella colonna C, nelle celle da C1 a C10, inserire questi numeri:
0,32
0.95
0.50
0.52
0.91
0.75
0.83
0.01
0,11
0.15

5 Assicurarsi che l'analisi dei dati aggiuntivo è acceso. Vai a "Strumenti" impostazione sulla barra dei menu, cliccare su "Add Ins", quindi selezionare la casella accanto a "Strumenti di analisi".

6 Fare clic sulla selezione di menu "Strumenti" di nuovo, quindi scorrere fino alla voce "Analisi dei dati".

7 Clicca su "Analisi dei dati", scorrere fino alla "regressione", quindi fare clic su "OK".

8 Posizionare il cursore in "Input Y Range", allora le cellule ombra A1 a A10.

9 Posizionare il cursore in "X Intervallo di input", quindi le cellule ombra B1 a C10.

10 Fare clic su "OK" e il foglio di calcolo produrrà una tabella di dati di output della regressione automaticamente.

11 Guardare sotto le statistiche di regressione. Il terzo numero in basso è chiamato "adjusted R Square." Questo numero rappresenta la correlazione di queste tre colonne di dati, che in questo caso sono leggermente negativamente correlati con un valore di -.16.