August 24
Per determinare la correlazione tra tre insiemi di dati, ad esempio da una serie di sensori, una regressione multipla deve essere impiegato. regressione multipla è una tecnica statistica che esegue una linea retta attraverso vari punti di dati. La pendenza di questa linea è una stima della vicinanza dei punti di dati tra loro, o loro correlazione. E 'molto difficile farlo a mano, ma molto più semplice con un foglio di calcolo come Excel.
1 Disporre i dati provenienti dai tre sensori in colonne del foglio di calcolo Excel. Per illustrare come trovare la correlazione, numeri fittizi verranno utilizzati come esempio.
2 In colonna A, nelle celle A1 a A10, inserire i seguenti numeri:
0,33
0.05
0.77
0.90
0.25
0.66
0.30
0,12
0.05
0.85
3 Nella colonna B, in celle B1 a B10, immettere i seguenti numeri:
0.54
0,18
0,29
0.01
0.60
0.05
0.01
0.89
0.02
0,36
4 Nella colonna C, nelle celle da C1 a C10, inserire questi numeri:
0,32
0.95
0.50
0.52
0.91
0.75
0.83
0.01
0,11
0.15
5 Assicurarsi che l'analisi dei dati aggiuntivo è acceso. Vai a "Strumenti" impostazione sulla barra dei menu, cliccare su "Add Ins", quindi selezionare la casella accanto a "Strumenti di analisi".
6 Fare clic sulla selezione di menu "Strumenti" di nuovo, quindi scorrere fino alla voce "Analisi dei dati".
7 Clicca su "Analisi dei dati", scorrere fino alla "regressione", quindi fare clic su "OK".
8 Posizionare il cursore in "Input Y Range", allora le cellule ombra A1 a A10.
9 Posizionare il cursore in "X Intervallo di input", quindi le cellule ombra B1 a C10.
10 Fare clic su "OK" e il foglio di calcolo produrrà una tabella di dati di output della regressione automaticamente.
11 Guardare sotto le statistiche di regressione. Il terzo numero in basso è chiamato "adjusted R Square." Questo numero rappresenta la correlazione di queste tre colonne di dati, che in questo caso sono leggermente negativamente correlati con un valore di -.16.