Quali sono le cause di MySQL Overhead?

June 2

Quali sono le cause di MySQL Overhead?


Un'applicazione Web mal costruito ha il potenziale per essere lento, inefficiente e inaffidabile. Un elemento di progettazione del database da considerare è "in testa." A seconda di come si struttura il database, in testa può essere causato da fattori quali il numero di utenti che visitano il tuo sito, o di funzionalità di database incorporati. Riconoscere ciò che provoca in testa e sapere come risolvere il problema vi aiuterà a creare una migliore applicazione Web di qualità.

MySQL

Quando si crea un'applicazione data-driven, vi serve un posto per memorizzare le informazioni raccolte da parte dell'utente. Questo di solito avviene su un server in una posizione remota. Un server, che è un computer utilizzato per uno scopo dedicato, necessita software per gestire i dati che raccoglie. MySQL è un software di database che è libero di scaricare e aggiornato da una comunità di sviluppatori. Con MySQL è possibile sviluppare l'architettura per il progetto Web.

in alto

Quando si pensa del termine "spese generali" in termini di denaro, si sono di solito prendendo in considerazione la quantità dedicata a mantenere un sistema, come ad esempio una famiglia, che opera. In termini di un database, è una quantità dedicato di spazio. Come in una famiglia, probabilmente si desidera mantenere la testa bassa. Aumentando la quantità di overhead si dispone di un database MySQL potrebbe potenzialmente rallentare o fermare un'applicazione Web da corsa. Inoltre, è uno spreco di spazio. Mantenere un occhio su come i dati vengono memorizzati e l'effetto che ha sulla vostra applicazione Web può evita troppo alto. In aggiunta, il controllo per vedere se si dispone di una quantità eccessiva di testa può accelerare le prestazioni delle applicazioni ", e creare un'esperienza più piacevole per l'utente.

Scalabilità

Se si considera database e le prestazioni delle applicazioni Web, si dovrebbe considerare quanto velocemente l'utente sta per caricare l'applicazione e l'impatto che più utenti avranno sul database. Quest'ultimo è indicato come scalabilità. La capacità del database per far fronte con più utenti in grado di creare in testa. Ad esempio, se si crea un'applicazione di database che è attualmente utilizzato da un utente e un secondo utente si unisce, la velocità alla quale il secondo utente può accedere ai dati potrebbe essere fino al 50 percento inferiore alla prima. Se una terza join potrebbe essere 50 per cento meno poi il secondo e così via. Più utenti su un database unico sistema in grado di attivare la ricerca in alto. Evitare questo ristrutturando il database in un cluster, che ha più "ferma" nel flusso di dati che aiutano a evitare gli ingorghi.

Query cache

La cache di query è una testa modo può risultare in un database cluster. Quando si invia una richiesta di informazioni in un database, che si chiama una query. La cache è un sistema di stoccaggio per una varietà di scopi. In termini di una cache di query, è la memorizzazione delle richieste dell'utente, che può essere richiamata in seguito per accelerare la risposta del database. Questo metodo funziona bene quando si dispone di un database. Quando si dispone di un cluster; la banca dati ha bisogno di controllare altri database per vedere che nessuno dei dati è cambiato, rendendo il suo informazioni inutili. Questo processo crea sovraccarico all'interno del database cluster. Tenendo d'occhio la cache delle query per assicurarsi che sia utilizzato in modo appropriato, si può evitare un eccesso di sovraccarico.