Come usare misurazioni Excel SPC laurea

July 5

Come usare misurazioni Excel SPC laurea


SPC è programma statistico che permette l'uso di qualsiasi tipo di misura per risolvere i problemi. Questo strumento è utilizzato per valutare i progetti e determinare se il progetto ha fatto la differenza. SPC utilizza un grafico per determinare variazioni nel progetto. L'approccio statistico utilizza concetti comprendere numericamente il processo e la porzione di controllo consente una previsione. Una caratteristica di SPC è che può essere usato come un componente aggiuntivo di Microsoft Excel. In questo componente aggiuntivo, tecniche di misurazione delle variabili possono essere valutati statisticamente.

istruzione

Carte di controllo

1 Decidere che tipo di dati che si desidera raccogliere. La carta di controllo può usare le variabili o attributo dati di misura quali temperatura, tempo, distanza, peso, percentuali o numeri per cento.

2 Raccogliere i dati in modo casuale a intervalli di tempo specifici. Assicurarsi di utilizzare almeno 20 sottogruppi.

3 Inserire i dati nel foglio di calcolo Excel. Il numero di colonne del foglio di calcolo dipende dalla dimensione del campione dei dati. Calcolare le medie per i dati raccolti in ciascuno dei sottogruppi. Excel calcolerà automaticamente per voi. Evidenziare il gruppo di dati da media e seleziona l'opzione dati. Clicca su "media".

4 Scegliere il tipo di grafico per visualizzare i dati raccolti. Il grafico dipenderà dal tipo di dati raccolti e la dimensione del campione. Ad esempio, per le medie, utilizzare una barra o una linea del grafico. Assicurati di scegliere il pulsante Variabile o attributo. Selezionare "Variabile" se avete usato una misura o il tempo di laurea. Selezionare "attributi", se si è utilizzato percentuali o conteggi numerici.

5 Input "mu" e "Sigma" separati da una virgola per i dati degli attributi. Selezionare l'opzione limite di controllo superiore e inferiore se si utilizza i dati variabili.

6 Fare clic sulla scheda "Run" e apparirà la tabella per la valutazione. Il grafico mostra la probabilità di la stabilità del processo di campionamento.