Come fare i grafici per la previsione delle vendite in Excel

January 24

Come fare i grafici per la previsione delle vendite in Excel


Essendo un sensitivo non è necessaria per prevedere le vendite future. Tutto ciò che serve è il vostro passato i dati di vendita e di Excel. Excel farà il lavoro per voi --- nessuna programmazione o la matematica grado richiesto. Per ottenere i migliori risultati, raccogliere più di un anno di dati per la vostra linea di base. In caso contrario, saldi di fine stagione potrebbe essere scambiato per vendite a lungo termine. L'ordine dei dati dovrebbe essere le prime vendite alle più recenti vendite. Sarà inoltre necessario confrontare settimane con settimane e non settimane con mesi.

istruzione

1 Avviare Microsoft Excel. Fare clic sulla cella che si desidera aggiungere informazioni da e digitare o copiare i dati, quindi premere il tasto "Enter". Continuare ad aggiungere i dati, tra cui intestazioni, nel foglio di lavoro in base alle esigenze.

2 Fare clic sull'angolo superiore dei dati e trascinare il mouse in diagonale verso l'angolo in basso per evidenziare tutti i dati. Fai clic su "Inserisci" dal menu principale e poi su un istogramma nonstack dal menu a tendina.

3 Fare clic in qualsiasi punto del grafico per selezionarlo e cliccare su "formule" nel menu principale. Clicca su "Layout" e poi "Analisi". Clicca su "Trendline" e poi "Trendline lineare".

4 Prevedere le vendite future cliccando su "Trendline" e poi su "Altre opzioni di linea di tendenza." Fai clic su "Visualizza valore R quadrato su Chart", e cliccare su "lineare". Fai clic su "Chiudi" per accettare.

Consigli e avvertenze

  • Il valore più vicino R-squared è uno, il più affidabile la linea di tendenza è.
  • Scegliere la linea di tendenza di destra per i dati è importante: scegliere una linea di tendenza lineare, se i punti dati assomigliano a una linea; scegliere una linea di tendenza logaritmica quando ci sono rapidi aumenti e diminuzioni; scegliere una linea di tendenza polinomiale quando i dati oscilla; scegliere una linea di tendenza di potenza quando si confrontano le misure che aumentano ad un tasso specifico, come una macchina da corsa; scegliere una linea di tendenza esponenziale quando i dati sale o scende ad aumentare i tassi; e scegliere una linea di tendenza media mobile a mostrare un modello in dati che oscilla.