June 9
Business Intelligence (BI) è un termine ombrello di collaborazione che si riferisce a un insieme di pratiche e competenze, applicazioni e tecnologie e processi che supportano il processo decisionale. Descrive un insieme di metodologie in grado di migliorare il processo decisionale di business, lavorando con sistemi di supporto computerizzato basate sui fatti. Qui, guardiamo la Microsoft Business Intelligence Development Studio, lo strumento di database di SQL Server, e progetti di Analysis Services e Integration Services.
Microsoft ha sviluppato una migliore ambiente di programmazione di database e strumento di supporto chiamato SQL Server. database SQL sono programmi decisionali perché si pongono domande (domande) e ottenere risposte. Questo permette l'isolamento di complessi processi decisionali ad un approccio passo-passo utilizzando le risposte fornite dal sistema di database.
L'approccio più comune per questa forma di processo decisionale viene con la profondità dei dati introdotti nel sistema. Ad esempio, una domanda sulle prestazioni di vendita di un determinato prodotto può essere scomposto di incorporare elementi di localizzazione, costi di produzione, stile del prodotto, e tempi di sviluppo. Ognuno di questi singoli elementi potrebbe essere utilizzata per formare le decisioni sull'opportunità di continuare con il prodotto di annullarlo. Tuttavia, un conto olistica in grado di fornire una descrizione completa e, quindi, una base migliore su come procedere. Si tratta di business intelligence.
Una volta che i dati sono in atto, è possibile accedere ai dati tramite l'operazione di servizi di analisi in un database. Analysis Services lavora i dati multidimensionali che sono il risultato della query SQL per fornire un'analisi rapida ed intuitiva e la comprensione dei risultati.
Il progetto di dati multidimensionale servizi di analisi lavora con i data warehouse (grandi repository di informazioni); data mart (più piccolo, ma concentrati su un aspetto di dati), database di produzione (lavoro in tempo reale) e archivi dati operativi (visione in tempo reale dei dati) che supportano l'analisi di entrambi i dati storici e in tempo reale.
Dopo la funzione di analisi è completa, il passo successivo sta sviluppando soluzioni per distribuire e installare il pacchetto di integrazione.
Un pacchetto è una raccolta organizzata di elementi del flusso di dati (in cui i dati sta andando) e le connessioni (come ci arriva), oltre a funzioni di controllo del flusso (che regolano il flusso di dati). Il pacchetto fornisce e sostiene l'estrazione dei dati. Si trasforma i dati di ambiente di lavoro e carica e installa il progetto. pacchetti multipli possono essere trovati in un unico progetto.
Così il progetto di integrazione include modelli diversi per i pacchetti, fonti di dati e viste origine dati. Esso fornisce gli strumenti per lavorare con questi oggetti.