July 7
pulizia dei dati è il processo di correzione dei dati e la rimozione di dati non necessari al fine di ottimizzare le operazioni di datawarehousing quotidiane. Datawarehousing è la memorizzazione dei dati in un archivio centrale in modo che chiunque in una organizzazione in grado di accedervi. Al fine di datawarehousing per avere successo, le informazioni del database deve essere accurata. Tuttavia, dato il grande volume di dati che le aziende lavorano con, questi dati non possono sempre essere corretto manualmente. Pertanto, è necessaria la pulizia automatica dei dati.
pulizia dei dati deve fare i dati più rilevanti rapidamente accessibili a coloro che sono alla ricerca di esso. Tempo sprecato la ricerca attraverso le informazioni irrilevanti possono perdere tempo per i dipendenti e le risorse aziendali rifiuti. Le informazioni che è ridondante può sprecare spazio di archiviazione dell'azienda.
pulizia dei dati non deve cancellare o modificare i dati a cui i dati diventa impreciso. dati inesatti possono causare alle aziende di fare errori come ad esempio l'invio di un disegno di legge per l'indirizzo sbagliato, che può irritare i clienti e sprecare i soldi. I dati deve essere aggiornato in tutte le banche dati. Se un cliente aggiorna un indirizzo di fatturazione, questo aggiornamento dovrebbe essere distribuito alle banche dati in tutti i reparti interessati.
pulizia dei dati deve prendere i dati rilevanti provenienti da fonti diverse e spostare automaticamente questi dati in posizioni appropriate in modo che i dati possono essere trovati facilmente in caso di necessità. Questo elimina la necessità di creare nuovi dati quando i dati esistono già.
Gli errori e le incongruenze, come ad esempio un nome scritto male, dovrebbero essere localizzati e corretti dai dati pulizia processi. Gli errori devono essere corretti in particolare nella programmazione software per computer, in quanto tali errori possono causare sistemi informatici di non funzionare correttamente.
strumenti di pulizia I dati dovrebbero ridurre al minimo la quantità di input manuale che è necessario. In altre parole, gli amministratori di database non devono continuamente avviare stessi processi, ma questi processi devono avvenire in modo automatico. Ci dovrebbe essere anche il minimo sforzo di programmazione necessari. I programmatori non devono codificare ogni volta che viene eseguita un'azione di routine.
strumenti di pulizia I dati devono semplificare le informazioni quando possibile. Complicati risorse aziendali rifiuti di dati e costringe anche i dipendenti di dedicare più tempo alla ricerca di alcune informazioni.
L'analisi post-processo è l'esame manuale dei dati dopo che i dati sono stati purificati. Non importa quanto sia efficace i processi di pulizia dei dati sono, possono verificarsi inevitabili errori. Gli amministratori di database hanno ancora bisogno di controllare regolarmente i dati manualmente in modo da garantire che i dati siano accurati. strumenti di pulizia I dati dovrebbero consentire agli amministratori di visualizzare i dati in un formato facilmente comprensibile in modo che le correzioni possono essere fatte rapidamente.
pulizia dei dati può essere lunga e costosa. Tutto ciò che può accelerare lungo il processo di pulizia dei dati o ridurre i costi associati alla pulizia dei dati è necessaria al fine di massimizzare la redditività aziendale.