Anche se ANOVA è lo "standard" per fare analisi basate su ipotesi di confronto in ricerche statistiche, ci sono altri metodi di fare paragoni. Minitab, un pezzo di software statistico potente, include tali prove di confronto. Uno di questi test, il test Tukey, è particolarmente interessante in quanto fornisce intervalli di confidenza (al contrario di valori p) i risultati dei test per valutare se i mezzi di insiemi di dati sono diversi. Minitab dà all'utente la scelta di vedere l'uscita di test di Tukey insieme a una normale uscita ANOVA, ma l'uscita di test Tukey può essere difficile per alcuni utenti di leggere e interpretare.

istruzione

1 Trova dove inizia l'uscita di test Tukey. Leggere l'uscita ANOVA da cima a fondo. Sotto l'uscita Deviazione standard aggregata per ANOVA (etichettato come "pool DevSt") sarà una riga che visualizza il testo "Tukey 95% intervalli di confidenza simultanei." Questo è dove inizia l'uscita di test Tukey.

2 Leggere la riga che indica "var = var sottratto:". Su questa linea, "var" è qualunque variabile che si sta analizzando nel test Tukey. Per esempio, se siete alla ricerca di temperature in tutta climi, questa linea potrebbe affermare "tropical = tropicale sottratto dal:". Questo è che implica l'ipotesi dietro il test: che climi tropicali differiscono in temperatura rispetto ad altri tipi di climi. I tipi di climi Minitab è il confronto tropicale saranno elencati sotto di questa linea.

3 Leggere le linee elencati di seguito il "var = var sottratti da:" la linea. Su queste linee sono le variabili la variabile "var" viene paragonata a. Accanto a ciascuno dei nomi delle variabili è un insieme di tre numeri con le intestazioni "inferiore", "center" e "superiore". Queste intestazioni riferiscono ai limiti di intervalli di confidenza proposta dal test di Tukey. Hai solo bisogno di preoccuparsi i numeri per "inferiore" e "superiore". Nota questi numeri per ogni variabile, prestando particolare attenzione al fatto che i loro segni sono gli stessi (cioè esaminare se le modifiche segno dal più basso al limite superiore, come ad esempio il primo è positivo e il secondo di essere negativo o viceversa).

4 Determinare i risultati del test di Tukey. Se i segni differiscono per i limiti inferiore e superiore di una data variabile, il risultato del test di Tukey è che non c'è differenza tra la prima variabile variabile e secondo. Altrimenti, vi è una differenza significativa. Ad esempio, se si confrontano i climi, si potrebbe trovare che la variabile "deserto" cambiamenti di segno dal "basso" a "superiore", ma la variabile "temperato" non lo fa. Ciò implicherebbe che climi tropicali e desertiche differiscono in modo significativo la temperatura, mentre climi tropicali e temperate non lo fanno.