June 15
Online Analytical Processing (OLAP) è una tecnica molto potente che può migliorare notevolmente l'analisi di business. Tuttavia, è stato considerato come uno strumento costoso con utilizzo difficile e distribuzione inflessibile. Microsoft ha risolto questo problema aggiornando gli strumenti OLAP per essere più accessibile da un vasto pubblico, con bassi costi di gestione. OLAP è un componente principale nel processo di data warehousing e fornisce funzionalità di base tra cui reporting aziendale per il supporto alle decisioni. La funzionalità OLAP in SQL Server mira a rendere più facile l'analisi multidimensionale.
SQL Server OLAP 7.0 strumenti sono uno strumento OLAP integrata che comprendono un server centrale-livello per gli utenti di effettuare l'analisi dei dati e di una cache client denominato Microsoft servizio PivotTable. Lo strumento OLAP è una componente significativa di SQL Server 7.0 Data-Warehousing Framework. A causa della complessità delle strutture di informazione e dati in un magazzino di dati relazionale per gli utenti finali, strumenti OLAP sono progettati per analizzare i dati e riconoscere le informazioni utili. OLAP 7.0 strumenti forniscono un'analisi rapida, multidimensionale e numerico o statistiche per l'utente finale. strumenti OLAP si connettono ai dati di origine di provider di dati OLE DB, come SQL Server e altri database del server.
SQL Server 2005 Analysis Services fornisce nuove funzionalità per l'elaborazione dei dati, OLAP e oggetti di data mining. Nel 2005, due modalità tra cui la Business Intelligence (BI) Studio e SQL Server Management Studio erano disponibili per costruire modelli OLAP e oggetti. Con BI Studio, si può scegliere di lavorare in modalità immediata o la modalità di progetto, mentre in Management Studio ed è sempre collegato ad un server immediato. Uso di Studio BI come piattaforma, funzionalità OLAP può essere illustrata come segue: progettazione di cubi, dimensioni, struttura di data mining e il modello, alterano i disegni e cubi che si estendono.
Analysis Services 2008 di BI Studio include due componenti principali: OLAP conservazione dei dati multidimensionali in cubi e tecniche di Data Mining analizzare insiemi di dati per i modelli nascosti nei dati aziendali. Creazione di cubi in database permette agli utenti di analizzare i dati in modo efficiente e flessibile. calcoli robuste possono essere applicati in un cubo per il futuro di query e reporting con tabelle pivot di Excel o altro software di analisi. Tabelle e grafici che rappresentano i dati possono essere costruiti immediatamente e consentono agli utenti di visualizzare le informazioni in modo informativo.