Come utilizzare Excel per Forecasting

January 24

Come utilizzare Excel per Forecasting


la previsione di affari è trasformata da l'arte del buon senso e istruiti congetture per la scienza della pianificazione business critical. Si tratta di una attività primaria le aziende a implementare per rimanere rilevanti in un mercato competitivo e tenere il passo con l'industria. previsione strumenti posto in cristallo potere palla-come di Microsoft Excel nelle mani dei manager e analisti di anticipare la futura crescita di business, i ricavi o potenziale. Nella sua forma più semplice, le capacità di previsione di Microsoft Excel consentono la modellazione predittiva utilizzando la regressione lineare delle tendenze attuali e la funzione PREVISIONE per prevedere i valori futuri.

istruzione

1 Aprire un foglio di calcolo vuoto. Nella cella A1, immettere "Anno", cella B1, immettere "Ricavi" e la cella C1, immettere "Previsione".

2 Inserisci anni consecutivamente 2002-2010 nelle celle da A2 a A10. Nelle cellule B2 a B10, immettere un insieme casuale di numeri per le entrate per ciascuno degli anni inseriti nelle celle da A2 a A10. Aggiungere anni consecutivamente 2002-2010 nelle celle da A2 a A10. Nelle cellule B2 a B10, immettere un insieme casuale di numeri per le entrate per ciascuno degli anni inseriti nelle celle da A2 a A10.

3 Inserire ulteriori anni consecutivi nelle celle A11 a A15. Nella cella C11, digitare la formula "= PREVISIONE (A11, B2: B10, A2: A10)" (senza virgolette). In questo esempio, A11 rappresenta il valore X vogliamo prevedere, B2: B10, rappresenta i valori noti Y (entrate) e A2: A10, rappresenta i valori X noti (anni). Il rapporto tra i valori x noti e il valore y noto è noto come regressione lineare o linea di tendenza.

4 Selezionare la cella C11 e trascinare il quadratino di riempimento per cella C15 per popolare i valori della previsione per il 2012-2015.

Consigli e avvertenze

  • In questo esempio, abbiamo usato un solo tipo di regressione lineare per la previsione dei ricavi per i prossimi anni che fattorizzati una singola variabile indipendente. Tuttavia, utilizzando il tipo di regressione multipla fornisce proiezioni che sono più accurate perché fattori in più di una variabile indipendente