Test multivariato vs. Test A / B

March 31

Internet marketing hanno tutti un obiettivo specifico in mente: per assicurarsi che il loro sito è stato progettato in un certo modo per ottenere una metrica di successo, come ad esempio un gran numero di visitatori del sito web che acquistano da quel sito o il completamento di una registrazione. Misurare le prestazioni di un sito web contro questa metrica richiede test continuo e sperimentazione. I due principali metodi di test sono test A / B Split e test multivariato. Entrambi i metodi hanno vantaggi a seconda strategia il marketing 'e quanti visitatori arrivano al loro sito web.

Test A / B

Test A / B, noto anche come test "split", è la sperimentazione di due disegni di un sito web. E 'simile a studi clinici di farmaci da prescrizione, in cui viene dato un gruppo di soggetti di prova del farmaco sperimentale e l'altro è dato il "placebo" che non ha alcun potenziale trattamento, ed i risultati dei due gruppi si confrontano. Nel test A / B, versione A è di solito il sito web esistente, e la versione B è un sito web di nuova concezione. Versione B può avere un modulo di iscrizione in un luogo diverso, diverso layout, contenuti riscritto, immagini diverse, e anche il testo più o meno sulla pagina. I visitatori del sito sono distribuiti in modo casuale tra le due versioni del sito web contemporaneamente. È possibile confrontare le versioni per il numero di registrazioni o vendite ciascuno raggiunge.

test multivariato

Il test multivariato utilizza gli stessi concetti di base di test A / B, ma richiede un ulteriore passo avanti. Invece di testare due disegni interi di un sito web, il test multivariato esamina diverse varianti di ogni elemento di una pagina. Per esempio, diciamo che una pagina Web era costituito da un titolo, il testo, un'immagine e un modulo di iscrizione. Inoltre, diciamo che ha avuto due versioni di ogni elemento (due titoli, due blocchi di testo, due immagini e due forme di iscrizione). Il test multivariato permette di testare molte combinazioni diverse di ogni elemento insieme per vedere che raggiunge il più alto tasso di successo. Se ci sono 16 combinazioni diverse, è possibile dividere tutto il traffico del sito web in entrata in parti uguali tra ciascuna combinazione, o per risparmiare tempo, solo deviare il traffico a quelle combinazioni pensi possano ottenere i migliori risultati.

considerazioni

La maggior parte dei venditori su Internet usano sia il test A / B e test multivariato, ma per ragioni diverse. Spesso, marketing useranno test A / B per le modifiche su larga scala di un sito web o una pagina di destinazione, secondo un articolo Aprile 2011 da Smashing Magazine. Il test multivariato è meglio utilizzato quando si vuole mantenere lo stesso disegno generale, ma pensa di poter ottenere migliori tassi di conversione riorganizzando o ridisegnando alcuni elementi.

vantaggi

Uno dei vantaggi del test A / B è che è meno complessa per i test, perché non c'è bisogno di testare molteplici combinazioni degli stessi elementi, solo due disegni complessivi. Inoltre, non è necessario grandi quantità di traffico per confrontare i risultati di due versioni. Il test multivariato richiede più traffico verso un sito web in modo che le dimensioni del campione sono abbastanza grandi da essere significativo. Tuttavia, un vantaggio di test multivariato è che è possibile verificare quale elemento di una pagina Web ha la più grande influenza su i tassi di conversione, secondo Smashing Magazine.