I sociologi usano il (pacchetto statistico per le scienze sociali) SPSS programma per computer per analizzare i dati. Questi scienziati hanno una variabile indipendente, per esempio, un uomo o una donna come imputato in un processo. Chiedono ai partecipanti di rispondere a una domanda, ad esempio come colpevole è il convenuto (la variabile dipendente). I ricercatori cercano di eliminare le variabili di confondimento; nulla se la variabile indipendente che potrebbero influenzare la variabile dipendente. Ad esempio, il genere degli intervistati potrebbe influenzare le loro risposte. I ricercatori di controllo per variabili confondenti utilizzando un ANCOVA (analisi della covarianza).

istruzione

Inserisci dati

1 Vai su "Scheda" in SPSS e fare doppio clic su "var0001." Nella finestra di dialogo, digitare il nome della prima variabile, ad esempio, il sesso (del convenuto) e premere "OK". Inserire i dati in quella variabile.

2 Clicca su "var0002" ed inserire il nome della seconda variabile, ad esempio il livello di colpa, e cliccare su "OK". Inserire i dati in quella variabile.

3 Clicca su "var0003" ed inserire il nome della variabile di confondimento, ad esempio, il sesso (di partecipante) e cliccare su "OK". Inserire i dati in quella variabile. (Vedi riferimento 2)

4 Vai su "File" per salvare i dati. Quando il menu scende, seleziona "Salva con nome" e immettere un nome file nella casella.

Analizzare i dati

5 Clicca su "Analizza" nella parte superiore dello schermo SPSS. Selezionare "Modello lineare generalizzato" dal menu a discesa. Quindi selezionare "Univariata."

6 Nella finestra di dialogo, evidenziare la variabile indipendente (sesso del convenuto) e fare clic sulla freccia rivolta verso destra per metterlo nel box "Fattore fisso". Quindi, evidenziare la variabile dipendente (il livello di colpa) e fare clic sulla freccia destra punta a metterla nella casella "variabile dipendente".

7 Evidenziare la variabile di confondimento (sesso del partecipante) e fare clic sulla freccia per metterla nella casella "covariate." Fai clic su "Continua".

Leggi l'output

8 Esaminare l'output che mostra una tabella etichettato, "I test di tra soggetti effetti". Si osservi che la variabile dipendente è mostrato nella parte superiore della tabella.

9 Scendete la lista delle fonti nella colonna più a sinistra fino a vedere la variabile indipendente.

10 Seguire la fila per la variabile indipendente per il diritto di trovare "df" (gradi di libertà). I gradi di libertà sono calcolati sottraendo 1 dal numero di livelli della variabile indipendente. Nell'esempio, dal momento che si dispone di due livelli (maschio e femmina), il DF è 1.

11 Continuare a spostare verso destra sulla riga variabile indipendente per trovare il valore "F" (la statistica test) e il "Sig" (significato). Significativo è il numero più importante in uscita. Questo ti dice se i risultati sono dovuti alla variabile indipendente o al caso. Un livello di significatività inferiore al 5 per cento è corrente. Ciò significa che ci sono cinque possibilità su 100 che i risultati sono dovuti al caso, quando è controllata la variabile di confondimento (sesso del partecipante).