Definizione di Data Cleansing

December 13

pulizia dei dati, noto anche come la pulizia dei dati o scrubbing dati, è una parte importante del processo di gestione dei dati. pulizia dei dati è fondamentale per tenere tutto organizzato e aggiornato, in particolare quando si tratta di grandi aziende che lavorano con grandi database. Il processo di pulizia dei dati ha più passaggi che devono essere seguite per realizzare database pulito e utilizzabile.

Controllo dei dati

Non esiste una cosa come un documento privo di errori o di database; Pertanto, pulizia dei dati è molto importante per filtrare i dati non corretti. dati errati, dati incompleti, errori di battitura e altri errori devono essere identificati in modo da correggere.

Validazione e correzione

dati sospetti deve essere confrontato per vedere ciò che è bene e cosa è male. Poi le voci cattive devono essere rimossi, e le voci errate fissi o aggiornate.

Software

Ci sono un sacco di aziende e suite software che offrono i dati pulizia dei servizi, in modo da mantenere un database pulito è un'operazione facile. software di pulizia dei dati analizzerà in modo rapido e correggere tutti gli errori presenti in un database utilizzando potenti algoritmi, le tecniche di confronto e di sistemi di completamento dei dati.

usi

pulizia dei dati è più importante in aziende che si occupano di grandi quantità di numeri o liste di clienti, come le banche, compagnie di assicurazione e altri. Rimozione dati duplicati, trovare e aggiornare le voci come i codici postali, la conversione di ortografia diversa per alcuni termini ad una denominazione standard e correggere le abbreviazioni sono gli aspetti più importanti della pulizia dei dati.

svantaggi

Sebbene molto potenti soluzioni software sono disponibili sul mercato, ci sono alcuni casi in cui nessun algoritmo, indipendentemente dalla loro complessità, possono essere applicati ad un database per correggerlo. Questo è quando è richiesta la pulizia manuale dei dati, e se si tratta di un database molto grande, il processo sarà molto tempo. Tuttavia, non può essere ignorato in quanto il processo di immissione dei dati non è mai perfetta, in modo da ricontrollare per assicurarsi che i dati siano accurati è un must.