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Una massima popolare è che i dati parlano da soli. Gli statistici, tuttavia, sanno che i dati raramente parlano da soli; bisogna chiedere loro le domande giuste. Questo è ciò che l'analisi dei dati statistici è di circa: facendo una domanda, eseguendo l'analisi appropriata e l'esame dei risultati.
1 La prima fase di analisi dati consiste di compiti che devono essere compiuta prima che i dati vengono anche analizzati. Così complesso come alcune tecniche statistiche sono, le attività da realizzare prima analisi sono ancora più difficile. È necessario avviare definendo il vostro problema di ricerca. Cosa stai cercando di scoprire? Quindi è necessario sviluppare un piano di ricerca che include il disegno di un campione e lo sviluppo di misure appropriate.
2 Dopo aver definito il problema della ricerca e dei dati raccolti, è necessario assicurarsi che tali dati sono in condizioni di analisi-ready. Essi devono essere inseriti in una analisi dei dati o foglio di calcolo. Poi si dovrebbe controllare i dati per la precisione e fare eventuali trasformazioni necessarie per garantire che i dati possono essere analizzati utilizzando qualsiasi tecnica che verrà utilizzato per il vostro studio particolare.
3 Ora che i dati sono stati inseriti e preparato, per conoscere meglio eseguendo una serie di statistiche descrittive. Si tratta di semplici misure di sintesi. Supponiamo, per esempio, i dati esaminano il rendimento degli studenti nei test di matematica standardizzati a cinque scuole superiori. Si potrebbe cominciare con l'esecuzione di una serie di statistiche descrittive che descrivono le caratteristiche degli studenti in ogni scuola, come etnia, sesso, livello di grado e status socio-economico. software di analisi dei dati, come SPSS e SAS, due dei programmi di analisi statistica più noti, può farlo facilmente. Si potrebbe anche ottenere tasso di passaggio di ogni scuola sul test e il punteggio medio.
4 Ora che avete le vostre statistiche descrittive, fornendo una migliore comprensione dei propri dati, è possibile iniziare l'esecuzione statistica inferenziale, utilizzando metodi che riguardano le domande di ricerca o ipotesi che sono alla base del vostro studio. Ecco un altro esempio. Supponiamo che due delle cinque scuole superiori nella vostra dati avevano un programma di tutoraggio speciale progettato per migliorare le prestazioni degli studenti in matematica. La domanda di ricerca ovvia è se la partecipazione al programma ha migliorato la matematica conquista. A seconda della natura dei dati, questa domanda si può rispondere con una varietà di tecniche statistiche inferenziali che variano in termini di qualità, dal significato di test per l'analisi della varianza ad un modello di regressione lineare multivariata.
5 Dopo aver eseguito le opportune statistica inferenziale, si dovrebbe esaminare l'output dalle vostre procedure statistiche e scrivere i vostri risultati. Pensate a scrivere il rapporto come un'estensione della vostra analisi; dopo tutto, si sta presentando i risultati del vostro studio in modo tale che il pubblico destinatario capirà. L'output statistico dal analisi può essere molto lunga, quindi è necessario selezionare i risultati più importanti per tabelle di sintesi e la grafica che si utilizza nel rapporto.