July 11
Analisi delle componenti principali riduce un insieme di variabili correlate ad un insieme ridotto di variabili non correlate, semplificando dati complessi fissati per ulteriore esame. Questa procedura statistica complessa può essere eseguita da molti programmi software di analisi dei dati, o con programmi aggiuntivi che espandono le capacità di alcuni pacchetti software esistenti.
analisi delle componenti principali è una tecnica di esplorazione dei dati e la riduzione che gli analisti usano per estrarre le informazioni più importanti da grandi insiemi di dati confusi. Gli analisti utilizzare l'analisi delle componenti principali quando hanno un gran numero di variabili osservate che compongono un insieme di dati sembrare ingombrante. Spesso, molte delle variabili sono correlati, rendendo i dati sembrano ridondanti. Analisi delle componenti principali semplifica i dati esprimendo queste variabili in termini di un numero inferiore di strutture sottostanti (noti come componenti principali) che rappresentano la maggior parte della varianza nelle misure.
La complessità delle componenti principali richiede l'utilizzo di un programma software. Una varietà di programmi software statistici esiste, e la maggior parte di loro sono in grado di condurre analisi delle componenti principali. I pacchetti software più utilizzati per l'analisi statistica include SAS, Stata e SPSS. Università, centri di ricerca, organizzazioni di consulenza e altri professionisti della ricerca utilizzano questi programmi software specializzati. Tutti e tre i programmi possono condurre analisi delle componenti principali su un insieme di dati inseriti in un foglio di calcolo in cui le righe rappresentano singole osservazioni e le colonne rappresentano variabili separate.
La maggior parte dei programmi software per l'analisi delle componenti principali, tra cui SAS, Stata e SPSS, potranno visualizzare i risultati delle analisi delle componenti principali in una forma tabellare che include gli autovalori, o le misure di variazione spiegata. Molti programmi anche fornirà visualizzazione dei risultati sotto forma di un grafico decrescente.
analisi delle componenti principali è talvolta confusa con l'analisi dei fattori, un'altra tecnica di riduzione dei dati che spiega osservazioni correlate in termini di fattori sottostanti. I due sono in realtà procedure separate, anche se analisi delle componenti principali è un passo in analisi fattoriale. Tuttavia, molti pacchetti software combinano le due procedure.
Un'altra considerazione importante è che i pacchetti software specializzati come SAS, SPSS e Stata sono costosi per l'acquisto. Pertanto, questi programmi software potrebbero non essere utile per le persone che non hanno intenzione di condurre frequenti analisi statistiche.
Le persone che hanno bisogno di condurre alcune analisi statistiche, ma preferiscono non acquistare un programma specializzato, potrebbe chiedere se i programmi di foglio di calcolo ampiamente disponibili, come Excel, sono in grado di condurre analisi delle componenti principali. La risposta è sì e no. Anche se Excel ha alcune funzionalità di analisi dei dati, che un utente può accedere mediante l'installazione lo strumento di analisi aggiuntivo, il programma non è stato inteso principalmente come un programma di analisi statistica. analisi delle componenti principali e analisi fattoriale non sono tra le funzioni nello strumento di analisi dei dati.
C'è un programma che gli utenti possono scaricare e installare per migliorare le capacità di Excel come strumento di analisi dei dati. Addinsoft, una società di software specializzata in programmi di analisi. XLSTAT consente Excel per condurre una analisi delle componenti principali e altre procedure. Il programma ha le stesse procedure di facile utilizzo che consentono agli utenti di selezionare i dati da analizzare semplicemente cliccando una cella e trascinando attraverso i campi. Gli utenti possono acquistare e scaricare dal sito web XLSTAT Addinsoft. C'è anche una versione gratuita di prova che gli utenti possono provare prima di decidere di acquistarlo.