Google Analytics è un potente strumento per tenere traccia di quanti utenti visitare il tuo sito web e la raccolta di dati su tali utenti. Google Analytics include uno strumento chiamato per ottimizzare il sito che permette di progettare esperimenti per comprendere meglio i modelli di traffico sul tuo sito. Ad esempio, è possibile eseguire un test A / B con Google Analytics, che vi permetterà di designare due versioni di una pagina web e di tenere traccia che è più efficace ad attrarre e trattenere i visitatori.

istruzione

1 Vai a http://google.com/websiteoptimizer in un browser Web e fare clic sul link "Crea un nuovo esperimento".

2 Scegliere l'opzione "A / B Experiment" dall'elenco dei tipi di esperimenti.

3 Controllare la casella nella parte inferiore della lista di controllo dell'esperimento e quindi premere il tasto "Crea".

4 Scegliere un'etichetta per il nuovo esperimento e inseriscilo nel campo "Nome Experiment".

5 Compilare il "URL della pagina originale" e le sezioni "Pagina variazione URL" con gli indirizzi web per le due versioni della pagina web che si desidera testare.

6 Compilare il campo "Conversione URL della pagina" con l'indirizzo web della pagina che si desidera utilizzare per designare le visite di successo. Quando un visitatore raggiunge la pagina di conversione, l'esperimento registra basa sul fatto che il visitatore è venuto dalla pagina originale o la pagina alternativa.

7 Premere il tasto "Continua" in fondo alla pagina.

8 Selezionare il pulsante di opzione "Sarà installare e convalidare i tag JavaScript" e premere "Continua".

9 Copiare e incollare i tre script di monitoraggio sulla pagina originale, pagina alternativa e la pagina di conversione come indicato dallo strumento per ottimizzare il sito. Fai clic su "Convalida pagine" Una volta che sono stati aggiunti gli script e pubblicata sul server Web attivo.

10 Fai clic su "Continua" e premere "Get Started" per iniziare l'esecuzione tuo Un esperimento / B. Sarete in grado di visualizzare i risultati dell'esperimento dalla dashboard di Google Analytics.