Come capire il margine di errore

March 28

Come capire il margine di errore


Il margine di errore, un termine statistico utilizzato per misurare quanto precisa una serie di risultati sono, è misurata in termini di una serie di percentuali. Più comunemente utilizzati quando si cerca di determinare i risultati di un sondaggio politica, il margine di errore può essere trovata moltiplicando la deviazione standard dei dati per la radice quadrata di [p (1-p)] / n, dove p è uguale alla percentuale della popolazione che viene campionato e n è uguale alla dimensione totale della popolazione. Ad esempio, se un sondaggio politica mostrato un candidato ricevuto 75 per cento dei voti, e il sondaggio ha un margine di errore di più o meno 5 per cento, il candidato non abbia ricevuto esattamente il 75 per cento dei voti. Tuttavia, la quantità di voti che il candidato ha ricevuto sarà tra il 70 e il 80 per cento, che è il 75 per cento, più o meno 5 per cento.

istruzione

1 Prendere nota della dimensione della popolazione. Diciamo, per esempio, che si vuole prelevare per chi sarà governatore di uno stato. Chiunque ha diritto di voto in quello stato è considerato parte della popolazione. Per semplicità, diciamo che ci sono solo 500 persone nella nostra popolazione. Questo numero è indicato con la lettera "n" in un margine di formula errore.

2 Capire il tuo livello di confidenza utilizzando un z-tabella per convertirlo in un z-score. A z-tabella può essere trovato alla people.richland.edu/james/lecture/m170/ch08-int.html. Il tuo punteggio z vi dirà che cosa la deviazione standard dei dati è, o di una misura di quanto vicino ogni risultato è al valore medio. Nella maggior parte dei casi, un livello di confidenza del 95 per cento è usato, che si traduce in una deviazione standard di 1.96. Useremo questo per il nostro esempio.

3 Calcolare la percentuale della popolazione che a prevedere stanno prendendo il sondaggio e convertirlo in un decimale. Ad esempio, se il 50 per cento delle 500 persone ammissibili nella popolazione prendere il sondaggio, si scrive come 0.50. Questa è la dimensione del campione che verrà utilizzato per l'equazione, che è indicato con la lettera "p". Ora che avete tutte le variabili del caso compilato, è il momento di fare i conti.

4 Moltiplicare la percentuale del campione "p", 0,50, da 0,50, che è quello che si ottiene quando si sottrae "p" da 1 nell'equazione. Questo vi darà 0,25. Dividere quel numero per la dimensione della popolazione, "n", che è 500, in questo caso. Questo vi darà 0.005. Ora, è necessario trovare la radice di 0.005, che è ,00223606797.

5 Moltiplicare il risultato del passaggio precedente dal vostro deviazione standard. In questo caso, saremo moltiplicandolo per 1.96, che ci dà un risultato finale di 0,0438. Quando ci convertiamo questa decimale in forma percentuale, moltiplicandolo per 100, ci dà un margine di errore di più o meno 4,38 per cento.


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