March 7
tabulazioni Cross - chiamati anche campi incrociati - tabelle bivariate e tavoli a due variabili vengono utilizzati per determinare se una data variabile è associata a un'altra variabile, di solito con i dati categorici. Essi sono spesso usati in test di ipotesi. Anche se il concetto che sta dietro il test è relativamente semplice, l'interpretazione dei risultati tabulazione incrociata richiede una certa pratica da padroneggiare, soprattutto in SPSS che tende a produrre più dati nella finestra di output che è effettivamente necessario.
Il riepilogo di elaborazione ti dice quale percentuale del vostro set di dati totale sono stati inclusi ed esclusi dalla tabella. La colonna "valido" indica il numero di casi inclusi nelle analisi e quale percentuale del set di dati nel complesso questo rappresenta. La colonna "Missing" indica il numero di casi in cui esclusi, che potrebbero essere causa di errore, ad esempio dati che vengono inseriti nella colonna sbagliata, o potrebbe essere deliberata, come ad esempio una domanda del sondaggio viene chiesto solo ad alcuni intervistati.
La tabella tabulazione incrociata mostra la diffusione delle risposte attraverso le due variabili. Immaginate che le colonne rappresentano genere, con una colonna ogni per maschi e femmine, e le righe rappresentano i livelli di stress, diviso in due file, bassa e alta. Questo crea un 2 a 2 griglia, dove ogni quadrato spiega come molte persone sono in entrambe le categorie. Ad esempio, il quadrato in alto a sinistra potrebbe essere la percentuale di persone che sono sia maschi che basso stress; sotto ea destra della griglia sono i totali di quella riga o colonna.
Osservando la riga in basso "Total", è possibile vedere la percentuale di persone che sono maschio e femmina. Guardate qui per garantire che vi sia un ancora diffuso nel campionamento - per esempio, se si dispone di 30 maschi e cinque femmine, i risultati che avete per le femmine sono probabilmente meno accurate. La colonna più a destra "Totale" indica la quantità di persone che sono ad alta e bassa tensione, indipendentemente dal sesso.
È possibile ottenere ulteriori informazioni sulle partecipanti, cercando all'interno del 2 a 2 griglia. In tutta la prima fila, si può vedere come molti maschi rispetto a quanti le femmine hanno una bassa tensione, e la seconda fila si dice lo stesso per alta tensione. Cerca le differenze nelle percentuali attraverso le righe e giù per le colonne; Ciò indica che i generi sperimentano vari livelli di stress. Si noti che le interpretazioni di tabulazione croce non si può dire le ragioni di eventuali differenze che si trovano, e si dice solo che esistono delle differenze.