Il programma software MATLAB da Mathworks è uno strumento di matematica e ingegneria incredibilmente a portata di mano in grado di eseguire calcoli avanzati e simulazioni. Una delle sue funzioni più utili sta realizzando molti diversi tipi di analisi dei dati. Un tipo comune di analisi calcola la pendenza best-fit da un gruppo di punti di dati. funzioni "polyfit" di MATLAB esegue questo lavoro bene montando una linea polinomiale ai punti di dati utilizzando meno calcoli quadrati. Se l'utente sceglie il grado della linea polinomio ad 1, il risultato è lineare pendio best-fit dei dati.

istruzione

1 Definire una relazione tra una variabile indipendente e dipendente. I dati possono provenire da dati sperimentali o si possono definire direttamente il rapporto. Ad esempio, i dati sperimentali può essere una misura di grandezza in funzione del tempo. In questo caso, la lista 't' può consistere dei numeri [1 2 3 4 5] e la lista 'm' può contenere i valori [2 4 6 8 10].

2 Decidere se la curva polinomiale desiderato per adattare i dati dovrebbe essere di grado 1 (lineare), 2 (quadratica) o superiore.

3 Utilizzare la funzione polyfit nella forma "polyfit (variabile indipendente, variabile dipendente, grado del polinomio)". Nel nostro esempio, e desiderando una pendenza lineare, digitare "polyfit (t, m, 1)" e MATLAB uscita sarà il seguente:

2.0000 -0,0000

4 Si noti che il '2' nell'output del passo precedente è lineare pendio best-fit dei dati forniti.