August 14
Ci sono due modi si potrebbe condurre analisi statistiche sul computer. Uno è quello di utilizzare un pacchetto statistico dedicato come SPSS, Minitab o SAS. Il secondo è quello di utilizzare un programma di gestione dei dati o foglio di calcolo più generalizzata, come Microsoft Excel o foglio di calcolo di Open Office. Questi ultimi hanno i loro vantaggi, principalmente a causa di essere a flusso libero, significa che non c'è struttura fissa ai fogli di lavoro ei dati possono essere organizzati tuttavia si desidera. Tuttavia, programmi dedicati sono più appropriati per l'analisi dei dati per una serie di ragioni.
Poiché i pacchetti di analisi statistica sono specificamente realizzati per l'analisi statistica dei dati, mentre i programmi generali coprono anche altre procedure che utilizzano dati quali forme di contabilità o fatturazione, offrono una vasta gamma di tecniche, tabelle e grafici. Esse comprendono anche altri metodi di pulizia e di screening dei dati, per prepararlo per una successiva analisi. Inoltre, fogli di calcolo potrebbero supportare solo la maggior parte delle analisi dei dati subito dopo l'installazione, e plug-in può essere richiesto per accedere tecniche più complesse.
E 'vero che i programmi di fogli di calcolo forniscono un maggiore controllo su dove e come organizzare i dati. Ma è anche uno svantaggio. Mentre non si può semplicemente spostare i blocchi di dati in giro in un programma come SPSS, questo è quello di mantenere i dati organizzati nel modo più ottimale. Una riga rappresenta sempre un singolo caso, e una colonna di una singola variabile. Questo rende più veloce analisi, poiché il programma sa già dove le variabili e casi sono. In un foglio, questo deve essere definito manualmente con ogni analisi.
Analisi dei dati programmi sono inoltre progettati per mantenere l'uscita separata dai dati stessa. In un programma come Excel, i risultati delle analisi devono essere posizionati in un prospetto, dove si corre il rischio di sovrascrivere altri dati e uscite o essere sé sovrascritti accidentalmente in un secondo momento. La maggior parte dei programmi di analisi dedicati prendono questo un ulteriore passo avanti e uscite archiviare in file separati per i dati principali si è posta.
La precisione di pacchetti autonomi di analisi statistica è generalmente più affidabile di programmi di gestione dei dati in generale. Questo è per vari motivi, tra cui la possibilità per una cella in un foglio di essere sia una formula e un valore, cosa che non è possibile in un pacchetto di statistiche. I test di analisi statistica di Excel add-on, strumenti di analisi, hanno dimostrato risultati non accurati in analisi come regressione e regressione multipla. Questo problema è particolarmente evidente con le analisi più complesse, come ad esempio quelli che coinvolgono le variabili categoriali.