Una analisi della varianza, o "ANOVA" è una procedura statistica utilizzata per determinare se le differenze tra i mezzi di tre o più gruppi di dati sono statisticamente significativi. Uno degli svantaggi di un one-way ANOVA è che non si può dire in particolare che i gruppi sono diversi - si può solo dire che da qualche parte tra i gruppi, esiste una differenza. Per ottenere ulteriori informazioni, è necessario test post-hoc.

istruzione

1 Eseguire il ANOVA nel pacchetto di analisi statistica, e selezionare l'opzione "post-hoc", che può anche essere etichettato come "Follow up comparazioni" o "test per gli effetti principali."

2 Decidere se si potrà adattare la livello di significatività, e selezionare il metodo di farlo. Se si dispone di avere solo tre gruppi e sono abbastanza fiducioso - a causa di test precedenti o teoria comprovata - ". LSD", che il risultato verrà fuori in un certo modo, utilizzare In caso contrario, selezionare "Bonferroni" o "Tukey" se la vostra pacchetto non offre la correzione di Bonferroni.

3 Attendere i risultati a comparire sullo schermo, e quindi verificare che il rapporto globale "F" del ANOVA è significativo. Scorrere verso il basso per la tabella contenente il rapporto di "F", di solito semplicemente etichettato come "ANOVA," e trovare la "Tra i gruppi di" fila. Controllare il significato su questa riga, di solito etichettato come "Sig" o "p". Se è sopra il livello alfa (di solito 0.05 - consultare il vostro insegnante o di ricerca partner per essere sicuri), e si è selezionato l'LSD nel passaggio precedente, stop qui - non si hanno differenze significative. In caso contrario, passare alla fase successiva.

4 Scoll verso il basso per il prospetto di dettaglio i test post-hoc, di solito etichettati "Confronti multipli". Ogni gruppo è elencato in fondo alla prima colonna, e il suo confronto con gli altri gruppi è dato nella seconda colonna. Cercare la colonna "Sig" o "P", e la scansione verso il basso per vedere se tutti i risultati sono inferiori a vostro livello di alfa. Se la sono, seguire la riga a sinistra per vedere quale due gruppi si riferisce a. I mezzi di questi gruppi sono statisticamente significativi. Continuare per l'intera tabella.

5 Controllare per vedere quanto grande siano le differenze. Talvolta differenze statisticamente significative possono essere trovati quando le differenze effettive tra i mezzi sono molto piccole. Visita uccs.edu/~faculty/lbecker/ e per i due gruppi si confrontano, inserire il proprio media e deviazione standard dalla varianza si traduce nelle caselle di testo sulla destra dello schermo. Fai clic su "Calcola", e quindi selezionare la casella d del Cohen. dimensioni dell'effetto che sono considerate piccole, medie e grandi dimensioni sono 0,2, 0,5 e 0,8, rispettivamente.