Limitazioni di Fuzzy Logic

January 17

Limitazioni di Fuzzy Logic


La logica fuzzy dà computer la capacità di emulare la ragione umana e di risolvere alcuni tipi di problemi in modo efficiente. Coniato nel 1965, la parola "fuzzy" si riferisce al tipo imprecisa di logica utilizzata per gestire le attività del mondo reale. Questo imprecisioni, che può sembrare una limitazione, è in realtà un vantaggio per i computer utilizzati in campi come l'ingegneria, controllo di processo, la medicina e altri campi in cui la logica fuzzy può funzionare meglio di logica normale. Vi sono, tuttavia, limitazioni alla tecnologia logica fuzzy.

logica binaria

PC, server Web e maggior parte dei dispositivi si lavora con l'utilizzo logica binaria. Microchip, che i computer di potenza, funzionano come interruttori della luce. Una luce può essere acceso o spento a seconda della posizione del suo interruttore. Se si poteva vedere cosa sta succedendo all'interno del computer, si dovrebbe scoprire i numeri simili a quelli riportati qui:

100101001011100

I computer che utilizzano la logica binaria in grado di riconoscere solo uno e zero. Quando un computer vede un "1", si ritiene che per essere un interruttore che è acceso. Uno zero significa che l'interruttore è spento. Elaborando questi switch, un computer in grado di visualizzare un file di testo, riprodurre un filmato o disegnare un'immagine.

Fuzzy Logic e Approssimazione

I computer che utilizzano la logica binaria sono precisi. Se chiedete a inserire 10 e 20, che vi dirà che la somma è 30. Trenta non è un'approssimazione, ma invece un valore di dati esatti. I computer che utilizzano logica fuzzy valori approssimativi e possono lavorare con le idee invece di numeri. Invece di essere nero o bianco puro puro, per esempio, una variabile in un programma di logica fuzzy può essere una tonalità di grigio. Mentre i computer normali potrebbero comprendere termini come caldo e freddo, un computer logica fuzzy può avere la capacità di lavorare con temperature intermedie che si trovano tra caldo e freddo. Alcune lavatrici anche usare la logica fuzzy per gestire i loro cicli di lavaggio.

Elaborazione logica Fuzzy

Poiché i computer logica fuzzy trattano intervalli di valori possibili anziché numeri precisi, possono valutare le condizioni in modo che emula logica umana. Ad esempio, un computer utilizzando logica fuzzy potrebbe creare un insieme di regole di elaborazione simile di seguito:

Quando event1 caso, eseguire task 1
Quando Event2 caso, eseguire task 2

Si supponga di voler calcolare una punta ristorante dal presupposto che è uguale il 15 per cento del disegno di legge. In questo esempio, il computer potrebbe considerare event1 di essere "servizio di qualità superiore" e aggiungere una percentuale in più per il disegno di legge. Event2 potrebbe rappresentare "il cibo superiore", un altro concetto sfocata. Il computer potrebbe quindi trovare una logica finale quantità utilizzando che un essere umano potrebbe utilizzare per il calcolo di una punta.

limitazioni

Poiché i computer logica fuzzy usano approssimazioni, non fanno buoni candidati per la gestione di sistemi che richiedono estrema precisione. Si potrebbe essere interessati, per esempio, se un computer gestire il tuo conto in banca approssimato il saldo del conto corrente bancario. I computer che utilizzano la logica fuzzy non hanno la capacità di imparare e adattarsi dopo aver risolto un problema in quanto alcuni sistemi esperti possono. Un altro fattore limitante è l'incapacità di logica fuzzy per risolvere i problemi quando nessuno conosce la soluzione. devono esistere esperti che sanno come creare i set di regole necessari per fare un Fuzzy funzionare il sistema di logica. Se non è possibile trovare un esperto, non è possibile creare un controller logica fuzzy. sistemi di logica fuzzy possono essere costosi da sviluppare, perché spesso richiedono test approfonditi.


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