August 21
Le nuove tecnologie, una maggiore potenza di calcolo, il sempre crescente numero di record di dati collezioni e la condivisione dei dati su Internet di fornire l'opportunità di comprendere e visualizzare dati come mai prima possibile. Potenti Sistemi Informativi Geografici integrare set di dati con il programma di presentazioni spaziali. Ci sono tuttavia ancora limitazioni a queste tecnologie e gli utenti dovrebbero fare attenzione a non correre a conclusioni sulla base di una rapida osservazione dei dati spaziali.
applicazioni GIS consentono agli utenti di visualizzare i dati. E 'molto più facile da comprendere l'impatto dei dati quando si può essere visto in un contesto significativo. Ad esempio, applicazioni GIS sono molto utilizzati nel processo di riorganizzazione politica. I governi utilizzano GIS e dati del censimento set per disegnare i nuovi confini politici che rappresentano i dati demografici specifici della popolazione di ciascun distretto. I funzionari di governo in grado di visualizzare la popolazione fino ai più piccoli singoli elementi. In questo modo l'applicazione delle importanti "una persona, un voto" concetto e di voto recinti che sono in grado di gestire il corretto numero di elettori il giorno delle elezioni.
La visualizzazione di una sovrapposizione di dati spaziali su una mappa può portare lo spettatore causale per formare presupposti non corretti sulla presentazione dei dati. L'integrità della presentazione dei dati sarà influenzato dai confini soggettivi e presunzioni del creatore del dell'integrazione. Si consideri l'esempio di una mappa densità di popolazione. I confini di ogni componente della mappa sono determinate dai creatori della mappa di densità. Supponiamo che il creatore della presentazione ha una singola area densità di popolazione che includeva una città molto densamente popolata, circondata da una zona del deserto disabitata. Una mappa densità di popolazione colori diversi può portare lo spettatore a concludere che non vi è stata minima densità di popolazione all'interno di quella zona, mentre in realtà la zona popolata contiene una altissima densità di popolazione.
l'unione dei dati consente ricerche per studiare l'effetto di molteplici potenziali fattori di impatto. Ad esempio, un ricercatore può avere accesso a una serie di dati che dimostrano la temperatura dell'acqua dell'oceano che cambiano nel corso di diversi anni. Se egli integra i dati impostati con un insieme di dati grafici concentrazione di clorofilla, che può condurre uno studio della possibile relazione tra temperatura dell'oceano e la concentrazione di clorofilla.
L'inclusione di molteplici componenti di dati può rallentare la velocità di accesso. Anche se questo rallentamento non può influenzare le applicazioni leggermente utilizzate, l'inclusione di componenti GIS non necessari e dei dati può causare un serio sforzo sulle applicazioni pesantemente utilizzate. Ciò può comportare spese supplementari per soddisfare le esigenze di larghezza di banda e hardware. Ulteriori difficoltà di latenza legati si verificano quando un flusso di dati si integra con set di dati aggiuntivi che possono essere modificati in tempo reale da altre applicazioni, ad esempio, due utenti possono accedere a diverse versioni dello stesso set di dati.