June 12
"Standardizzato" e "normalizzato" sono due termini che sono spesso confusi durante la manipolazione dei dati. Per uniformare un insieme di dati, i singoli valori vengono convertiti in z-score utilizzando la media e la deviazione standard del set di dati. Per normalizzare un set di dati, d'altra parte, si mettono i singoli valori in ordine, e fare un calcolo che approssima dove, su una curva normale, ciascun valore cadrebbe. Gli statistici chiamano questo numero "normale ordine statistica mediana." Infine, utilizzare la distribuzione normale cumulativa per convertire quei numeri di z-score. È possibile calcolare dati normalizzati utilizzando un foglio di calcolo come Microsoft Excel.
1 Avviare Excel e iniziare una nuova cartella di lavoro. Inserire i singoli valori nella colonna A. Se non sono in ordine, ordinarli in ordine decrescente, dal più alto al più basso.
2 Classificare i valori. Clicca su cella B1, quindi selezionare "fx" sulla riga di comando e la finestra di dialogo Inserisci funzione apre. Tipo "Rank" nello spazio etichettato ricerca per una funzione, oppure selezionare "Rank" dalla lista. Fai clic su "OK". Si apre una nuova casella dal titolo Argomenti funzione. Tipo "A1" nello spazio con l'etichetta "Numero". Tipo "A $ 1: A $ n" nello spazio etichettato Ref, sostituendo "n" con il numero di valori nel set di dati. Nello spazio etichettato dell'Ordine, digitare "1" per indicare che si desidera che i ranghi per essere in ordine crescente. Fai clic su "OK", quindi trascinare la formula tutta la strada fino colonna B fino alla fine dei tuoi dati.
3 Pulire i ranghi: Per il calcolo, cambiare ranghi legate a ranghi medi. Se ci sono due valori classificato 7, per esempio, dovrebbero essere modificati per 7,5, perché uno di loro sarebbe 7, e l'altro sarebbe 8. Se ci fossero tre 7, li dovrebbe cambiare a 8, la media di 7 , 8 e 9.
4 Calcolare l'ordine normale mediana statistica (nosm) per l'ultimo, e il più basso, il valore: nella colonna C, nella cella corrispondente all'ultimo valore, digitare "= 0.5 * (1-n)," sostituendo "n" con il numero dei valori nel set di dati. Premere il tasto "Enter".
5 Calcolare il nosm per il primo e più alto valore: nella cella C1, digitare "= 0,5 ^ (1 / n)," sostituendo il numero di valori per "n". Premere Invio."
6 Calcolare il resto dei NOSMs. In cella C2, digitare "= (C2-0.3175) / (n + 0,365)," sostituendo il numero di valori per "n". Premere il tasto "Enter", e trascinare questa formula tutta la strada fino alla penultima cella.
7 Clicca su Cell "D1", quindi selezionare "fx" dalla riga di comando. Tipo "NORMSINV" nello spazio con l'etichetta "Ricerca di una funzione" o selezionarlo dalla lista. Fai clic su "OK". Nella casella Argomenti funzione che si apre, digitare "C1". Fai clic su "OK", quindi trascinare la formula tutta la strada fino alla fine dei tuoi dati. I valori nella colonna D sono gli z-score normalizzati per i dati.