February 1
SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) aiuta gli scienziati sociali in settori quali la psicologia, la sociologia e scienze politiche di analizzare i dati che hanno raccolto. Un test statistico utile è il test del Chi-Square, che confronta la frequenza degli eventi. Il test chi-quadrato può essere condotta su un campione singolo o su più campioni. Un'analisi Chi-Square condotto in SPSS indica il livello di significatività della differenza tra i campioni.
1 Clicca su "dati" nella parte superiore della pagina SPSS. Scegliere "Pesa casi." Mettere "Conte" nella casella di frequenza variabile. Fai clic su "OK".
2 Clicca su "Statistica". Scegliere "Riassumere" dal menu a discesa.
3 Fai clic su "Tavole". Scegliere "Statistica" nella finestra di dialogo.
4 Fare clic sul pulsante "Chi-quadro" dal menu a discesa e spostare la variabile di riga (per esempio, il sesso) nella casella riga e la variabile colonna (ad esempio, il risultato) nella casella di colonna. Fai clic su "OK". Si vedrà una tabella di output con i risultati.
5 Esaminate la scatola di uscita, che avrà Pearson Chi-Square nella parte superiore della riga a sinistra.
6 Leggi la seconda colonna, fila superiore, che ha il valore del chi-quadro. Questa è la statistica test e sarà un numero, ad esempio, 32.45.
7 Guardate la riga superiore quarta colonna che ha il Sig. (Significato) per un test su 2 lati. Significatività è l'informazione più importante dai risultati; indica la probabilità che i risultati sono dovuti al caso. Un livello di significatività di 0,05 (livello di significatività più comunemente accettata) significa che ci sono solo cinque possibilità su 100 che i risultati erano dovuti al caso. Un test su due lati indica il campione significa sia sopra che sotto la media della popolazione sono stati confrontati con la media campionaria.
8 Scendete la prima colonna a "test esatto di Fisher." Seguire la riga lungo fino ad arrivare a Exact Sig. (2 lati). Il test esatto di Fisher è un altro metodo di confronto tra le coppie di valori. Questo livello di significatività dovrebbe essere simile al livello di Chi-quadrato. Più basso è il numero, più significativo il risultato.
9 Seguire la fila di fronte al "test esatto di Fisher" fino ad arrivare a Exact Sig. (1-retro). Questo livello di significatività confronta solo i mezzi di sopra della popolazione significano per la media campionaria. Più basso è il numero, più significativo il risultato.
10 Guardare nella parte inferiore della colonna di sinistra e trovare "numero di casi validi." Attraversate la seconda colonna e troverete il numero di casi validi su cui è stata calcolata la Chi-Square.