Come interpretare SPSS Software per Chi Quadrato dati

February 1

Come interpretare SPSS Software per Chi Quadrato dati


SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) aiuta gli scienziati sociali in settori quali la psicologia, la sociologia e scienze politiche di analizzare i dati che hanno raccolto. Un test statistico utile è il test del Chi-Square, che confronta la frequenza degli eventi. Il test chi-quadrato può essere condotta su un campione singolo o su più campioni. Un'analisi Chi-Square condotto in SPSS indica il livello di significatività della differenza tra i campioni.

istruzione

Analisi chi-quadrato

1 Clicca su "dati" nella parte superiore della pagina SPSS. Scegliere "Pesa casi." Mettere "Conte" nella casella di frequenza variabile. Fai clic su "OK".

2 Clicca su "Statistica". Scegliere "Riassumere" dal menu a discesa.

3 Fai clic su "Tavole". Scegliere "Statistica" nella finestra di dialogo.

4 Fare clic sul pulsante "Chi-quadro" dal menu a discesa e spostare la variabile di riga (per esempio, il sesso) nella casella riga e la variabile colonna (ad esempio, il risultato) nella casella di colonna. Fai clic su "OK". Si vedrà una tabella di output con i risultati.

Interpretando uscita SPSS

5 Esaminate la scatola di uscita, che avrà Pearson Chi-Square nella parte superiore della riga a sinistra.

6 Leggi la seconda colonna, fila superiore, che ha il valore del chi-quadro. Questa è la statistica test e sarà un numero, ad esempio, 32.45.

7 Guardate la riga superiore quarta colonna che ha il Sig. (Significato) per un test su 2 lati. Significatività è l'informazione più importante dai risultati; indica la probabilità che i risultati sono dovuti al caso. Un livello di significatività di 0,05 (livello di significatività più comunemente accettata) significa che ci sono solo cinque possibilità su 100 che i risultati erano dovuti al caso. Un test su due lati indica il campione significa sia sopra che sotto la media della popolazione sono stati confrontati con la media campionaria.

Test esatto di Fisher

8 Scendete la prima colonna a "test esatto di Fisher." Seguire la riga lungo fino ad arrivare a Exact Sig. (2 lati). Il test esatto di Fisher è un altro metodo di confronto tra le coppie di valori. Questo livello di significatività dovrebbe essere simile al livello di Chi-quadrato. Più basso è il numero, più significativo il risultato.

9 Seguire la fila di fronte al "test esatto di Fisher" fino ad arrivare a Exact Sig. (1-retro). Questo livello di significatività confronta solo i mezzi di sopra della popolazione significano per la media campionaria. Più basso è il numero, più significativo il risultato.

10 Guardare nella parte inferiore della colonna di sinistra e trovare "numero di casi validi." Attraversate la seconda colonna e troverete il numero di casi validi su cui è stata calcolata la Chi-Square.