Come verificare se i dati sono distribuiti normalmente con SPSS

December 19

Come verificare se i dati sono distribuiti normalmente con SPSS


Il pacchetto statistico per il programma di scienze sociali è una potente applicazione che permette agli utenti di eseguire ricerche, analisi complessa e test statistici. Tuttavia, se si desidera eseguire test statistici, è necessario verificare prima i dati per determinare se è normalmente distribuito. Ciò significa che i dati non è pieno di anomalie che possono creare risultati imprecisi. Fortunatamente, SPSS è dotato di opzioni è possibile accedere per determinare se i dati sono normale.

istruzione

1 Aprire il file SPSS che ha i dati che si desidera eseguire il test, poi cliccare su "Analizza" dalla barra dei menu.

2 Selezionare "Servizi descrittiva" dal menu a discesa, quindi selezionare "Esplora". Si apre la finestra pop-up Esplora.

3 Fare clic sulla variabile che si desidera per verificare la normalità nella casella sul lato sinistro della finestra, quindi trascinarla nella casella "Lista Dipendente" sul lato destro.

4 Fare clic sul pulsante "Statistiche" nell'angolo in alto a destra della finestra per aprire la finestra pop-up statistiche. Non apportare alcuna modifica alle opzioni visualizzate e fare clic sul pulsante "Continua".

5 Fare clic sul pulsante "Grafici" sulla finestra Esplora. Si apre la finestra Terreni. Selezionare "Nessuno" nella sezione "boxplot" e de-selezionare tutte le opzioni nella sezione "descrittiva".

6 Selezionare le "trame di normalità test con" casella di controllo, quindi fare clic su "Continua". Fare clic su "OK" e la finestra di uscita si apre automaticamente. La finestra di output visualizza i risultati.

7 Esaminare i risultati nelle "prove di normalità" scatola per determinare se i dati sono distribuiti normalmente. Il dialogo visualizza i risultati di due prove; il test di Kolmogorov-Smirnov e il test di Shapiro-Wilk. Il test di Kolmogorov-Smirnov è utilizzato per testare grandi insiemi di dati, mentre il test di Shapiro-Wilk è più appropriato per un campione più piccolo, come ad esempio 50 numeri o meno. Se la colonna "Sig" di uno dei test è superiore a 0.05, i dati sono distribuiti normalmente.